Мобильный интернет в барселоне для туристов 2019: Мобильная связь и интернет в Испании в 2022 году: как купить сим карту

Второй вариант — купить «новую» ячейку, как только вы уже прибыли в город. Также нет необходимости покупать новый телефон, Барселона привыкла к иностранцам, которые хотят купить дешевый телефон, чтобы прожить их во время своего пребывания, и есть несколько магазинов подержанных мобильных телефонов, из которых вы можете выбрать. Подробнее здесь!

При получении новой испанской SIM-карты вы можете выбрать план с оплатой по факту использования   ( p с погашением ) или контракт . Понимание точных затрат и мелкого шрифта, когда дело доходит до выбора лучшей сделки с SIM-картой, немного сложно. Мы объясним, что вам нужно иметь в виду и остерегаться. В настоящее время лучшие предложения для получения предоплаченной SIM-карты с Lycamobile . Никаких бумаг подписывать не нужно, а деньги на телефон вы добавляете по своему усмотрению.

Помимо обычных пакетов голосовой связи и данных, которые вы можете проверить на веб-странице Lycamobile, мы рады сообщить, что Lycamobile запустила для вас новых очень дешевых предложений , включая:

• Бесплатные неограниченные звонки в пределах комьюнити (для всех, у кого также есть испанская SIM-карта Lycamobile)!
• Дешевые интернет-пакеты с объемом данных до 30 ГБ!
• Пакеты для звонков по стране и за границу, включающие до 2000 минут бесплатных звонков!
• Роуминг данных ЕС включен!

Для получения более подробной информации нажмите здесь ! Распространите новость среди друзей, это сэкономит вам много денег!

Если вы являетесь членом Европейского Союза, вам следует помнить обо всех изменениях, которые происходят с роумингом между странами. Эти изменения отлично подходят для европейцев, которые хотят использовать своего домашнего провайдера во время поездок в другие европейские страны в отпуск, но ограниченное использование данных не будет идеальным для тех, кто переезжает в Испанию на длительный период. Читайте о новом предложении здесь!

Если вы все еще ищете новое жилье после того, как уже приехали в город, вы можете присоединиться к нам в офисе Citylife Barcelona, ​​чтобы получить бесплатный Wi-Fi и хорошую компанию! Мы любим гостей :)!

Велика вероятность, что в вашей квартире уже есть интернет и телевидение, ведь вы, скорее всего, будете искать комнату в уже заселенной квартире, а не арендовать всю комнату самостоятельно.Убедитесь, что вы ищете это указание, пока вы ищете свой новый дом. Однако, если вы найдете место без Интернета, вам нужно будет настроить его самостоятельно. Это может быть сложно, так как испанцы передвигаются немного медленно, так что это может занять несколько недель. Вам нужно будет подать заявку на получение NIE   – это необходимо сделать независимо от того, находитесь ли вы здесь для работы или учебы, – и открыть бесплатный счет  в испанском банке , чтобы заказать и подписать интернет-контракт.

В качестве альтернативы есть очень практичное и экономичное решение , предлагаемое WifiAway , которое сэкономит вам деньги и нервы.WifiAway предлагает небольшое портативное устройство (маршрутизатор), которое подключается к сети 4G. Он имеет ограничение емкости 20 ГБ и может быть подключен к 10 компьютерам, планшетам или смартфонам! Чтобы узнать больше, нажмите здесь !

Ваш дружелюбный путеводитель по окрестностям,

Иоахим

Доля рынка онлайн-турагентств в мире

Появление туристических онлайн-агентств (OTA) — один из самых ярких примеров цифровой трансформации бизнеса и общества за последние 25 лет.Статистические данные о росте индустрии туризма также очень благоприятны, и OTA пользуются этим.

За относительно короткий промежуток времени ОТА — от таких гигантов, как Booking.com, Expedia и Trip.com, до приблизительно 400 более мелких игроков — захватили в среднем 40% всего мирового туристического рынка (гостиницы, авиакомпании , пакетные туры, железнодорожные и круизные туры), согласно исследованию PATA. Важно знать, сколько людей путешествует в год и кто организует их поездки.

OTA превратились в цифровые торговые площадки, которые напрямую связывают клиентов B2B и B2C с полным спектром туристических продуктов. Фактически, OTA можно рассматривать как гибрид платформы электронной коммерции и туристического агентства.

Хотя OTA, безусловно, отняли долю рынка у традиционных турагентов, они не заменили их. На многих туристических рынках по всему миру OTA и традиционные туристические агентства сосуществуют, потому что они выполняют разные роли.

Многие туристические предприятия (гостиничные группы, туроператоры, туристические достопримечательности и т.  д.) будут использовать OTA в качестве процента от своего распределения, в то время как традиционные туристические агентства будут использовать для определенных сегментов — возможно, более старые демографические группы или группы потребителей, которым менее комфортно использовать туристические технологии.

Соединенные Штаты являются крупнейшим туристическим рынком в мире, на который в 2019 году приходилось 2,1 триллиона долларов.В том же году число международных туристов, прибывших в США, достигло почти 80 миллионов человек после того, как оно росло более десяти лет. Два гиганта OTA, Expedia и Booking Holdings, продолжают доминировать в США, представляя 92% рынка OTA , говорит Phocuswright, хотя заказы онлайн-турагентств в США резко упали на 59% в течение 2020 года в результате глобальная пандемия.

Despegar , BestDay. com и Price Travel являются основными игроками OTA в Южной Америке . OTA занимают первое место в списке потребителей, которые ищут авиабилеты и проживание в Аргентине, а также жилье в Мексике.

С другой стороны, поисковые системы являются каналом номер один для начала поиска рейсов и жилья в Бразилии, а также рейсов в Мексике, говорится в опросе 2020 года.

Хотя Южная Америка особенно сильно пострадала от глобальной пандемии, одной из положительных тенденций на туристическом рынке региона является продолжающийся рост онлайн-распространения.

Доступ к Интернету значительно расширяется: уровень проникновения Интернета в Аргентине составляет 92%, в то время как уровень проникновения мобильного Интернета в Мексике подскочил с 36% до 55% в 2019 году, уступая только Уругваю в Южной Америке. В результате в 2019 году доходы от онлайн-путешествий в Южной Америке выросли.

Вы планируете выйти на новые рынки?

Hotelmize помогает вашему росту увеличить прибыль от бронирований отелей более чем на 35%.

Диаграмма 1: Доля рынка OTA в Европе в 2019 г.

Бронирование.По данным Statista, com является крупнейшим игроком на европейском рынке OTA с долей 67,7% в 2019 году. Expedia и HRS занимали вторую и третью по величине доли рынка с долями 12,8% и 6,3% соответственно.

Взглянув на отдельные страны, британский рынок онлайн-путешествий является крупнейшим в Европе , а уровень проникновения онлайн-путешествий в стране является одним из самых высоких в мире, по данным Phocuswright. По сравнению с континентальной Европой сами OTA играют меньшую роль на рынке Великобритании.В 2020 году доля прямого онлайн-бронирования от общего объема рынка осталась на уровне 51%, а доля OTA увеличилась на один процентный пункт до 18%.

В Испании, для сравнения, на OTA приходилось 29,9% туристического рынка страны, что делает его одним из самых популярных каналов распространения бронирования в Европе. Испания является домом для ряда успешных OTA, в том числе B2B bedbank Hotelbeds со штаб-квартирой в Пальма-де-Майорка, а также eDreams и Altrapálo, базирующихся в Барселоне.

Очевидно 2019 год знаменует собой последний год «старой нормальности» до того, как пандемия COVID-19 изменила все, но некоторые факты в индустрии туризма показывают, что мы станем свидетелями возрождения.Вы также можете проверить подкасты о путешествиях, чтобы получить больше информации. Тем не менее, в связи с распространением вакцины по всему миру, , совсем скоро мы снова будем наслаждаться путешествиями , возможно, больше, чем когда-либо прежде! А OTA снова будут играть важную роль в улучшении обслуживания клиентов и внедрении цифровых инноваций. вперед.

Инновации и развитие индустрии сельского развлекательного туризма с использованием мобильных облачных вычислений IoT

В качестве многообещающего приложения IoT индустрия сельского развлекательного туризма может способствовать реконструкции промышленной структуры в сельских районах и обеспечить устойчивое, быстрое и здоровое развитие сельской экономики. .В этом документе в качестве примера рассматривается индустрия сельского отдыха в Китае, и ее целью является создание интеллектуального и интегрированного современного варианта использования IoT. Основываясь на традиционном сельском отдыхе, мы улучшаем систему, добавляя анализ данных через мобильную облачную вычислительную платформу IoT. В частности, в этой работе исследуются характеристики национального туристического рынка в соответствии с требованиями безопасности государственной политики управления облачными данными. Наше исследование показывает, что индекс географической концентрации G туристов на китайском рынке продолжает увеличиваться. Благодаря быстрому развитию приложений IoT в сельском туризме, интеллектуальное и интегрированное руководство по туризму и оптимизированное принятие решений предоставят туристам более качественную информацию и, таким образом, быстро улучшат индекс географической концентрации.

1. Введение

Современный сельский рекреационный туризм — это новый тип индустрии, использующий сельскохозяйственное производство и сельские экологические процессы для предоставления потребителям развлекательных, экскурсионных и впечатлений. Исторические данные показывают, что это также способствовало преобразованию и модернизации сельскохозяйственной отрасли.Интернет вещей (IoT) является ключевой вспомогательной технологией для отдыха в сельской местности. Для развитых стран досуговое сельское хозяйство и сельский туризм являются следствием промышленного загрязнения городов и стремительного образа жизни. Еще в 1830-х годах в Европе начался сельский сельскохозяйственный туризм. В связи с непрерывным распространением глобальных эпидемий в последние два года сельский рекреационный туризм продемонстрировал новую жизненную силу и стал одним из важных направлений мировой индустрии туризма.

Туризм, основанный на информационных технологиях, широко изучался в прошлом.Используя анонимную информацию о мобильном местоположении национального оператора мобильной связи Эстонии, Чен провел эмпирический анализ данных о посещении иностранных туристов на основе географических, временных и составных параметров [1]. Вместо этого Дай использовал технологию больших данных с подробными телефонными записями (CDR) и информацией о местоположении мобильных телефонов в режиме реального времени, чтобы отслеживать поток туристов в живописном месте и анализировать поведение туристов в живописном месте [2]. . На основе больших данных Чжоу проанализировал факторы, влияющие на брендинг туристических направлений в Facebook [3].Ци использовал данные социальных сетей из Flickr и Twitter для оценки потенциальных угроз безопасности туризма для районов птиц и биоразнообразия, которые хорошо известны во всем мире, и считает, что развитие туризма может способствовать защите районов биоразнообразия [4]. Чжоу провел анализ социальных сетей и семантических больших данных туристического контента, полученного из онлайн-сообществ на форумах TripAdvisor в 7 крупных европейских столицах, и провел анализ прогноза туристического спроса [5].

Тем временем Porambage на примере Барселоны проанализировал влияние социальных сетей на туристическое поведение китайских туристов [6].Смит в режиме реального времени собрал большие данные о Wi-Fi-маршрутизаторах, установленных в 149 различных местах на острове Чеджу в Южной Корее, и проанализировал модели поведения туристов с 2016 по 2017 год. Путем статистического анализа моделей поведения туристов он предложил оптимальную Система рекомендаций по маршруту тура [7]. Чарльз-Эдвардс использовал большие данные вместе с информацией о географическом местоположении в социальных сетях Flickr для анализа туристической привлекательности шести итальянских городов [8]. Основываясь на данных GPS-траектории сайта обмена фотографиями в социальных сетях (Flickr) и сетевой платформы (Wikiloc), Салливан выбрал национальный парк Тейде в качестве области исследования, выявил туристическую сеть и характеристики пространственного распределения туристов, а также проанализировал социальную данные геометки сети [9].

Упомянутое выше исследование внесло значительный вклад в развитие индустрии туризма, но до сих пор нет глубокого изучения мобильных облачных IoT-вычислений, а также существует проблема недостаточной осведомленности о текущей культурной индустрии. Китай — преимущественно аграрная страна с долгой историей, обширной сельскохозяйственной территорией, глубокой сельскохозяйственной культурой и сильными сельскими обычаями. Развитие сельского рекреационного туризма имеет отличные условия, высокий спрос и широкие перспективы.В последние годы было проведено много исследований индустрии сельского досугового туризма, но содержание исследований в основном сосредоточено на конкурентоспособности индустрии туризма, временном и пространственном распределении, сегментации рынка, влияющих факторах и прогнозировании спроса. Более того, существующие объекты исследования относительно единичны, в основном ограничены конкретными туристскими направлениями или туристическими источниками, и им не хватает комплексных систематических исследований.

Развитие современного сельского рекреационного туризма может спровоцировать санацию сельских промышленных структур.Это мощная мера для достижения устойчивого, быстрого и здорового развития сельской экономики. Это также имеет большое значение для устойчивого развития общества. Однако данные о сельском рекреационном туризме еще не были эффективно собраны и обработаны. Существующие ограниченные данные о туризме хранятся в различных агентствах, таких как туристические органы, агентства данных по туризму и поставщики облачных услуг. Между этими учреждениями отсутствует эффективный обмен данными о поездках.Следовательно, различные данные о туризме в разных туристических зонах должны безопасно собираться, передаваться и разумно обрабатываться для общего принятия решений и анализа оптимизации. Все соответствующие государственные ведомства, агентства и поставщики услуг должны активно сотрудничать для удовлетворения потребностей в межведомственном обмене данными в сфере сельского отдыха и обеспечения безопасности пользовательских данных и информации. При этом сельский рекреационный туризм должен строиться в комплексе с развитием современной сельской экономики, а не применяться отдельно.Если рассматривать современную сельскую экономику как экосистему, важным звеном этой экосистемы должен стать сельский рекреационный туризм.

В этом документе делается попытка создать интеллектуальное и всестороннее приложение IoT для современного сельского туристического отдыха. Большое количество IoT-устройств (таких как различные датчики, камеры и сотовые телефоны) используется для мониторинга и сбора различных данных о поездках, а затем их агрегирования на платформе мобильных облачных вычислений IoT. Мы используем облачные вычисления и машинное обучение для интеллектуального анализа и оптимизации данных о туризме и получения наилучших результатов при принятии решений в целом.В качестве объекта анализа мы берем китайскую индустрию сельского развлекательного туризма, представляем туристический рынок на основе облачных вычислений и анализируем данные об иностранном туризме, чтобы расширить разнообразие сельской культуры. В этой работе также освещаются требования к безопасности управления государственными облачными данными и изучаются меры по обеспечению безопасности данных облачного туризма.

Остальная часть статьи организована следующим образом. В разделе II представлена ​​платформа мобильных облачных вычислений IoT для сельского туристического отдыха.В разделе III разрабатывается алгоритм машинного обучения для обработки собранных данных о туризме. Раздел IV использует сектор сельского отдыха Китая в качестве примера для изучения особенностей национального туристического рынка, за которым следует Раздел V, завершающий документ.

2. Сельский досуговый туризм на платформе мобильных облачных вычислений IoT

Мобильные облачные вычисления IoT имеют большие ограничения в обработке данных индустрии сельского досугового туризма. Хотя научное сообщество провело некоторые исследования, проблемы, с которыми сталкивается практический отдел, все еще трудно решить.Причина в том, что существующие исследовательские стратегии относительно разрознены, а безопасность облака туристических данных систематически не строится как органическое целое, а взаимодействие между элементами системы безопасности не исследуется взаимосвязью [10]. Большинство существующих стратегий начинаются с единой точки зрения учреждений данных по туризму или поставщиков облачных услуг и игнорируют механизм координации между различными организациями, такими как учреждения данных по туризму, поставщики облачных услуг и государственные подразделения по управлению облаком.Существующие исследования обычно обсуждают «облако» и обычно указывают на общедоступную облачную среду и не могут провести подробный анализ правительственной облачной среды, а также не различают различные сценарии использования учреждениями туристических данных государственных облачных сервисов [11]. Основная концепция индустрии сельского досугового туризма способствует пониманию симбиотических эволюционных отношений между различными субъектами в облаке данных туризма и внешней средой, такой как институциональная среда, институциональная среда и рыночная среда.Он имеет справочное значение для предложения более систематической стратегии безопасности облака данных туризма. Поэтому в этой статье представлена ​​перспектива экосистемы для изучения безопасности систем туристических данных [12].

Мы берем национальный рынок туризма руководства облачных вычислений в качестве предмета исследования. Для обеспечения доступности данных при конкретном анализе характеристик национального туристического рынка в этой статье проводится полуструктурированное исследование руководителей 11 учреждений данных по туризму в Пекине, Шаньдуне, Цзянсу, Хэнани, Внутренней Монголии и других регионах. чтобы понять статус строительства и потребности в безопасности системы управления туристическими данными в правительственном облаке.

На основе традиционной индустрии сельского досугового туризма сохраняется культурный режим исходной туристической зоны, а для руководства туристами добавляются анализ данных и руководство по интеграции мобильных облачных вычислений IoT. В модели интеграции данных преобладают учреждения данных по туризму, а данные передаются туристам сервером через облачные вычисления.

Как показано на рисунке 1, первый сценарий заключается в том, что организация данных по туризму (включая центр данных по туризму и комнату данных по туризму агентства) переносит завершенную систему управления данными по туризму из локального облака в государственное облако или создает новую базу данных по туризму. система управления на базе государственного облака (система предназначена только для внутреннего использования организацией данных по туризму).Второй сценарий заключается в построении единой системы управления данными о туризме на базе государственного облака с помощью региональной комплексной библиотеки данных о туризме при организации и координации органов управления данными о туризме на том же уровне, включая систему управления данными о туризме для подразделений подачи и цифровая система библиотеки данных по туризму для библиотеки данных по туризму, которая обеспечивает комнату данных по туризму властей того же уровня и другие полные данные о туризме в регионе. В разных сценариях производители, потребители и разлагатели относятся к немного разным предметам.Основываясь на экологической модели безопасности облачных данных о туризме на макроуровне, в этой статье предлагается стратегия безопасности для защиты данных о туризме в правительственной облачной среде.

На основе модели анализа общедоступного облака в этом документе создается модель конфигурации схемы планирования общедоступного облака, которая способствует оптимальному распределению ресурсов общедоступного облака в соответствии с целями и ограничениями соглашения об уровне обслуживания. Три типа пулов ресурсов развертываются в соответствии с различными требованиями бизнес-сценариев: экономичный режим централизованного развертывания используется для данных холодных и теплых живописных мест для снижения затрат и повышения эффективности; В сценарии с данными о горячих точках региональный централизованный режим развертывания используется для бизнеса с высокой плотностью, а режим развертывания на стороне бизнеса — для бизнеса с низкой плотностью, чтобы обеспечить качество обслуживания в соответствии с различной плотностью бизнеса в каждом регионе.Сначала общедоступное облако в основном используется в телекоммуникационных услугах, и цель состоит в том, чтобы создать здоровую сетевую экологическую среду, чтобы туристы могли пользоваться более качественными услугами и защищать права и интересы туристов. Сталкиваясь с практическими проблемами при планировании общедоступного облака, анализ общедоступного облака предлагает идею передачи обязательств бизнес-стороны на возможность распределения внутренних ресурсов, чтобы бизнес и ресурсы можно было настроить одновременно и эффективно поддерживать развитие общедоступного. облачный бизнес.

2.1. Отдел спроса на облачные вычисления в расчете планирования туризма

Пассажирский поток в основном сосредоточен летом и осенью из-за явных сезонных колебаний регионального пассажиропотока, а весной и зимой не хватает туристических товаров. Внедряя четырехсезонные туристические товары, отдел управления туризмом должен предпринять соответствующие шаги, чтобы свести к минимуму разницу в туристических сезонах и с научной точки зрения отклонять, направлять и контролировать пассажиропоток.Прежде всего, мы организуем региональный фестиваль льда и снега на тему «Лед и снег за пределами Великой стены, страна чудес Шелкового пути» и будем продвигать пустынный ледовый и снежный туризм как новую зимнюю и туристическую визитную карточку. Размер и привлекательность ледовых и снежных туристических товаров увеличивается за счет весеннего туризма [13]. Северный Китай выпустил ряд преференциальных политик, преференциальных политик и политик субсидирования товаров для зимнего и весеннего туризма в последние годы, но они не повысили жизнеспособность рынка и не благоприятствовали потоку туристов. Разнообразные культурные туристические мероприятия будут организованы в различные пиковые периоды в будущем, чтобы преодолеть разрыв между низким и высоким сезонами [14]. Расширять совместные туристические мероприятия, включающие исторические и культурные элементы, расширять игровое пространство и время пребывания туристов в регионе, а также продвигать Запад, создавая кемпинги для автодомов, таможню вне таможни или отели в стиле пустыни, научно организовывать определенные объекты для приема туристов. , расширять совместные туристические мероприятия, включающие исторические и культурные элементы, расширять игровое пространство и время пребывания туристов в регионе, а также продвигать Запад, создавая кемпинги для автодомов, таможню за пределами таможни или отели в стиле пустыни.Маршрут меняется от туристических товаров к туристическим продуктам участия, укрепляя туристические продукты западного маршрута и уменьшая иерархическую структуру регионального туристического потока «ядро-периферия» [15]. Воспользовавшись строительством Национальной туристической демонстрационной зоны как возможностью, мы осуществим эффективную реорганизацию туристических продуктов и маршрутов на линии восток-запад и еще больше укрепим строительство транспортной сети для формирования общего эффекта туристических продуктов.Возьмите в качестве примера пассажиропоток западной линии, используйте новую медиа-платформу больших данных для содействия эффективному управлению пространством туристического направления и повышения доступности путешествий и радиационного эффекта [16]. Чтобы способствовать эффективному управлению отделами туристической администрации, использовать большие данные, новые медиа и интеллектуальный туризм в качестве платформ, можно с высокой точностью раскрывать траекторию потока посетителей и предпочтения в поведении туристов, используя информацию о туристических данных, разрабатывать туристические маршруты с научной точки зрения, поощрение эффективного и точного маркетинга направлений и дальнейшее увеличение потенциального туристического рынка. Содействовать безопасному и здоровому развитию туристического сектора, чтобы свести к минимуму нагрузку на поток посетителей, особенно в пик сезона туризма всемирного наследия.

Для поставщиков облачных услуг централизованное развертывание и децентрализованное развертывание незаменимы. Облако Telecom Tianyi использует типичный режим «централизованный + децентрализованный», но трудно определить принцип соответствия двух типов пулов ресурсов при фактическом планировании. Из-за полезных характеристик облака облачные туристы и среда облачных ресурсов будут постоянно меняться.Как планировать, планировать и настраивать облачные ресурсы в динамичной среде для удовлетворения сложных потребностей туристов, стало актуальной проблемой в среде облачных вычислений. Поэтому при планировании и проектировании макета облачных ресурсов необходимо оценивать потребности бизнеса, прогнозировать тенденции развития бизнеса и корректировать макет, чтобы сбалансировать эксплуатационные расходы и восприятие клиентов, а также занять выгодное положение в конкурентной борьбе. Значение соглашения об уровне обслуживания (SLA) между облачными туристами и поставщиками облачных услуг заключается не только в защите прав и интересов клиентов, но и в раскрытии потребностей туристов поставщикам услуг.Ключом к решению проблемы распределения облачных ресурсов является то, как передать обязательства бизнес-стороны по обслуживанию на внутреннюю стратегию распределения ресурсов и способствовать оптимальному распределению облачных ресурсов в соответствии с целями и ограничениями SLA. Это эффективный способ решить проблему исходного распределения. Основываясь на различных потребностях туристов, бизнес-сценарии настраивают различные ресурсы для максимального удовлетворения туристов и использования ресурсов поставщиков облачных услуг.В соответствии с различными потребностями туристов бизнес-сценарии публичного облака делятся на три категории: холодный, горячий и теплый. Для типовых отраслей и ключевых продуктов классифицируются облачные бизнес-сценарии и формулируются различные требования к ресурсам (задержка, производительность и т. д.) уровней SLA.

3. Анализ туристических данных на основе машинного обучения

3.1. Безопасность данных о туризме на основе машинного обучения

Чтобы удовлетворить требования по защите данных о туризме, в этом документе исследуется механизм сотрудничества в области безопасности между органами управления данными о туризме и учреждениями по сохранению данных о туризме.С 2018 года большинство местных туристических бюро активно реформируются, чтобы создать собственные дата-центры. Некоторые респонденты заявили, что после реформы компетентные отделы данных по туризму выполняют административные функции и не берут на себя ответственность за сохранение данных по туризму [17]. Нет большого спроса на управление данными о туризме на основе государственного облака. После институциональной реформы компетентным отделам данных по туризму, как правило, не хватает кадров, но они должны взять на себя функции четырех или пяти отделов, включая оценку профессиональных званий, образование и обучение, правоохранительные органы и инспекции [18]. Кроме того, большинство сотрудников не имеют профессионального образования в области науки о туристических данных или опыта работы с туристическими данными, поэтому они негативно относятся к рискам безопасности и стратегиям избегания туристических данных в правительственной облачной среде [19]. В этом случае компетентный отдел туристических данных должен укрепить сотрудничество и контакт с центром туристических данных и комнатой данных агентства по туризму, достичь соглашения по вопросам безопасности применения государственного облака учреждениями данных по туризму и укрепить сотрудничество. [20].

Мы будем совершенствовать правовую систему, стандарты и нормы и продвигать пилотные проекты. Основываясь на мнениях, с одной стороны, компетентные отделы данных по туризму должны своевременно выпускать спецификации операционной системы для руководства выявлением рисков и оценкой учреждений данных по туризму и обеспечивать справочную базу и методологическую поддержку для формулирования стратегий реагирования на риски; с другой стороны, в соответствии с наложением потребностей безопасности в политической облачной среде они должны полностью реализовать системные спецификации безопасности туристических данных с учетом рисков безопасности, связанных с государственным облаком, и в этом документе предлагаются и уточняются требования к безопасности туристических данных. применимо к правительственной облачной среде [21].Концепция суперпозиции требований безопасности — это не уникальный продукт в облачной среде, а традиционная информатизация [22].

Посредством проверки заявок, экспертной оценки и третьей проверки орган управления туристическими данными может дать рекомендации комплексному центру данных по туризму и правительственному центру данных по туризму о том, как выбрать разработчиков системы и агентов облачных сервисов. Улучшить качество услуг, предоставляемых предприятиями, занимающимися информационными технологиями туристических данных и программным обеспечением для управления контентом, а также предоставлением информационных систем, платформ, инструментов и других товаров, связанных с туристическими данными.Многие респонденты указали, что локализованные товары экономически неэффективны, особенно с точки зрения локализованной замены, и что существует конфликт между безопасностью и рентабельностью. Основываясь на достижении безопасности, надежности и самоконтроля, соответствующие фирмы должны повышать функциональную целостность и стабильность работы своих товаров [23].

3.2. Модель интерактивного механизма туристических данных

Стремясь к инновациям и развитию туристической индустрии сельского отдыха, в этой статье строится модель интерактивного механизма субъекта данных туризма в сочетании с облачными вычислениями [24].Учреждения туристических данных, поставщики облачных услуг и правительственные подразделения по управлению облаком — все это важные компоненты экологии безопасности облака туристических данных, и для построения механизма взаимодействия субъектов необходимы мобильные облачные вычисления IoT [25]. Среди них Интернет является ключевым, фокусируясь на четких обязанностях по обеспечению безопасности и границах ответственности; облачные вычисления являются основой, ориентированной на общение и сотрудничество между тремя; надзор и аудит являются важным способом построения новой взаимосвязи между ними, и пусть число граничных точек облачных вычислений равно количеству, тогда сила взаимосвязи G может быть выражена как

Среди них представляет годовой прирост числа посетителей в обществе, количество посетителей, затронутых Интернетом, является единицей подсчета, а также пиковое значение посетителей. В формуле (2) нижний индекс представляет собой интегральный интервал посетителей, а и – разрозненные точечные идентификации туристов в интегральном интервале, – конец ошибки, n – количество узлов, а – представление ошибки количество посетителей. В формуле (2) – отрицательный коэффициент ошибки, и – точечные элементы пространства, соответственно, – степень пространственной связи. Эта статья в основном использует теоретическую перспективу экосистемы для проведения исследований и применяет ее на макро- и микроуровнях.На макроуровне мы используем теорию естественных экосистем в области экологии для справки, чтобы построить модель безопасности данных туризма. Следующие уравнения рассчитывают основной индекс (), используемый для отражения пространственной концентрации облачных вычислений, направляющих туристический рынок: где – количество туристов из k страны выезда, значение в формуле такое же, как и в формуле (2), – общее количество прибывших туристов из Китая в этом году, – количество стран выезда. является туристической функцией ошибки и является представлением интеграла, где он представляет собой интеграл от . Приведенная выше формула (5) выражает связь между и результатом интегрирования «» формулы (4), , , и являются идентификаторами элементов. Смысл здесь тот же, что и в формуле (1). Чем больше значение, тем более концентрировано пространственное распределение туристов и тем больше зависимость Китая от рынка. Его можно использовать для анализа уровня конкуренции и потенциала развития основных стран-источников на рынке туризма с использованием облачных вычислений.Далее введем следующие определения: где и представляют собой заполняемость и темпы роста, количество туристов из каждой страны происхождения впервые в этом году, количество туристов в стране происхождения в прошлом году и общее количество китайских прибывающих туристов в этом году. . Средние значения и за период рассчитываются как , а двумерные координаты делятся для получения конкурентного состояния каждого потребительского рынка в стране.

В этой работе мы используем конкретную модель временных рядов, метод прогнозирования будущего с использованием прошлых наблюдений, который может эффективно прогнозировать тенденцию развития национальных облачных вычислений для управления туристическим рынком.Общая форма выглядит следующим образом:

В формуле (7) – интегральная функция, – временной коэффициент. В формуле (8) смысл тот же, что и в формуле (7), – коэффициент трудности условного сопровождения, – зона обслуживания экскурсовода. Анализ серой корреляции — это метод оценки степени корреляции между различными показателями, который можно использовать для анализа влияния различных факторов на туристический спрос на облачные вычисления для национальных туристов.Шаги следующие: во-первых, определить эталонную последовательность и последовательность сравнения. Отношения между ними следующие:

В формуле (10) – коэффициент детерминации, соответствующий , – приращение времени, – преобразование направления вектора для сохранения достоверности результата .

Во-вторых, данные безразмерны, в формуле (11) представляет собой комплексный коэффициент обработки кривой, а и , соответственно, представляют значение отношения отображения тригонометрической функции в прогнозе.

Наконец, коэффициент корреляции и степень корреляции рассчитываются следующим образом:

Среди них коэффициент сельского туризма в предыдущем году, коэффициент, прогнозируемый в этом году, и указывают коэффициент сложности неограниченного отпуска. Степень серой корреляции FI представляет влияние спроса на экскурсии с гидом по облачным вычислениям, который имеет положительную корреляцию.

4. Численные результаты и анализ

4.1. Анализ туристических данных с помощью мобильных облачных IoT-вычислений

Используя формулу метода энтропии для расчета потенциала развития сельского туризма и индекса его подсистемы уездной единицы в регионе, результаты расчетов представлены в таблице 1.

292 Пункт NSSP Стратегия Государственные дела Облако среды Правовая система Inbound 1,15 1,83 0,52 0,62 0,76 Посетители 3,97 1,21 3,49 2,26 3,2603 География 3,85 2,03 3. 6 4,37 5,47 Концентрация 2,83 2,66 4,83 4,44 5.9 Спецификация 1,49 3.08 2.97 3.61 3.61 2.92 Propert Propert 2,82 6.56 4,56 4,17 4,09 5.45 Market 5.41 2.76 1.11 1.11 1.51 1.42

Результаты измерений показаны на рисунке 2. Региональный индекс развития сельского туризма самый высокий (0,572), что примерно в 5 раз выше самого низкого. Дальнейшие статистические данные показывают, что общий потенциал развития сельского туризма в регионе относительно низок и разница очевидна, среди которых 59. 09% уездов и районов имеют потенциал развития ниже среднего. Сравнивая распределение индекса развития пяти подсистем, мы видим, что условный коэффициент вариации элементов агротуризма является наибольшим, за ним следуют экономическое обеспечение агротуризма и туристско-индустриальная основа региона агротуризма, а эндогенный Уровень развития сельского туризма относительно невелик, а коэффициент вариации фона среды сельского туризма и потенциала развития сельского туризма относительно близок.

Как показано на Рисунке 3, около 5,6% территорий с высоким потенциалом развития сельского туризма находятся в районах и округах. Большинство из этих территорий расположены в городах и автономных префектурах, разделенных на районы, которые имеют хорошую конъюнктуру туристического рынка и основу регионального экономического развития. Индекс потенциала развития сельского туризма более 0,5. Выявлено, что высокий потенциал развития сельского туризма в основном обусловлен выдающимися характеристиками живописных мест уровня А, количеством традиционных деревень, а также количеством отмеченных звездами фермерских домов и постоялых дворов сельского туризма. Улучшение возможностей приема сельского туризма и вспомогательных услуг в этом районе обеспечивает хорошую основу для развития сельского туризма.

Как показано на рисунке 4, промышленная база сельского туризма, количество региональных туристов и экономический доход от туризма, высокозвездные отели и другие показатели также демонстрируют очевидные преимущества, обеспечивая сильную конкурентоспособность для развития сельского туризма. При дальнейшем изучении элементов каждой подсистемы установлено, что фоновый индекс среды сельского туризма на территориях с высоким потенциалом развития в целом низкий, что также в определенной степени ограничивает дальнейшее улучшение потенциала развития сельского туризма в этой области.

Безопасность данных о туризме в облачной среде электронного правительства представляет собой сложную системную инженерию, включающую множество субъектов и элементов. Тем не менее, большая часть существующей литературы, как правило, выдвигает предложения и требования к учреждениям данных по туризму и поставщикам облачных услуг, соответственно, игнорируя актуальность. Поэтому, основываясь на теоретических основах естественной экосистемы и результатах кодирования облачных вычислений, в этой статье строится экологическая модель безопасности облака туристических данных на макроуровне.Модель фокусируется на взаимодействии между субъектом и окружающей средой и взаимодействии между субъектами. Среда безопасности включает в себя систему управления, правовую систему, стандарты, пилотный проект, руководство по рынку и другие конкретные среды. Субъект безопасности относится к организации, которая берет на себя ответственность за безопасность туристических данных и может визуально понять безопасность облака туристических данных производителями, потребителями и декомпозиторами. В таблице 2 облачных данных также различаются два вида туристических данных.

Item Inbound ночи География Индекс концентрации Стандартная спецификация пилот Проект NSSP 1,54 1,33 1. 55 1.7 1.66 Стратегия 2.22 3.22 2.04 2.04 31 Правительство 4,23 2,66 5,13 4,52 3,48 Система управления 2,54 1,35 5,29 4,66 1,93 Правовая система 2.25 2.01 2.01 2.89 1.31 1.31 464

Как показано на рисунке 5, сезонная разница в региональном пассажирском потоке очевидна, а региональный пассажирский поток в основном концентрирован в лето и осень.В целом региональный пассажиропоток имеет сезонный закон изменения. Чтобы изучить различные характеристики, в этом исследовании вводятся сезонный индекс и комплексный климатический комфорт (CCI). Результаты показывают, что индекс сезонности регионального туристического потока в последние годы имеет тенденцию к 11,218, а индекс сезонности слишком велик и показывает стабильную тенденцию в течение трех лет, что указывает на то, что разница сезонности регионального туристического потока представляет собой постоянную тенденцию к укреплению. .

Как видно из таблицы 3, потенциал развития сельского туризма в регионе в целом имеет характеристики пространственной структуры «центр-периферия». Высокий уровень сельского туризма сосредоточен в провинциальном и муниципальном центральном городе и его окрестностях, в то время как низкий уровень потенциала развития сельского туризма разбросан и находится далеко от провинциального и муниципального центрального города. Тем не менее, низкоуровневый движущий эффект высокого уровня радиационного потенциала развития сельского туризма на прилегающие территории незначителен, а общее развитие региональных связей и регионального сотрудничества не имеет существенного значения. Его нужно укреплять.

Пункт Управление Стандарт Спецификация Правовая система руководство рынка Центр 1,44 0,5 0,61 1,35 0,92 Периферийный 1,37 2,91 1,93 1.67 2,71 NSSP 3,87 2,78 2,61 4,55 3,78 Стратегия 3,94 1,69 3,34 1,75 2,48 Правительство 2.15 4.15 4.87 4.68 3.93 4,76 4,76

9052

Как показано на рисунке 6, поскольку формальная подписание Национальной структуры зоны свободной торговли, количество национальных облачных вычислений экскурсионный туризм растет, достигая новых высот. Что касается количества, то общее количество национальных туристов, прибывающих с ночевкой и прибывающих иностранных туристов в Китае растет; в пропорциональном отношении доля отечественных туристов в общем числе въезжающих с ночевкой и въезжающих иностранных туристов имеет тенденцию к устойчивому росту.

Индекс географической концентрации и доля национального рынка управляемого туризма с помощью облачных вычислений представляют собой диаграмму межгодовых изменений, как показано на рис. 7. Индекс географической концентрации основных туристических рынков в Китае показывает непрерывную тенденцию к увеличению, что указывает на то, что Страны-источники иностранных туристов Китая все более и более концентрируются в географическом распределении.Значение находится в пределах от 0,9 до 2,33, а степень зависимости от национального туристского рынка относительно невелика. После 2019 года значение вырастет до 9,60 в 2021 году, и зависимость Китая от национального туристического рынка также значительно возрастет. Видно, что статус всей страны на рынке сельского отдыха в Китае становится все более важным.

Как показано на рисунке 8, прогнозируется, что спрос на туризм, управляемый облачными вычислениями, как во всей стране, так и в основных странах-источниках, в основном сохранит устойчивую и стабильную тенденцию роста, а перспективы развития рынка широки.В целом ожидается, что Китай примет 25,5799 млн туристов со всей страны в 2026 году, что намного больше, чем общее количество прибывающих туристов из Азии (19,1207 млн) в 2020 году, и с тех пор оно будет оставаться на уровне более 25 млн ежегодно; из семи основных стран-источников в каждой стране-источнике из года в год наблюдается устойчивый рост. Поэтому при все более тесных связях между Китаем и всей страной можно прогнозировать, что потенциал национального туристического рынка огромен.В будущем он не только продолжит укреплять свои рыночные позиции в качестве основного туристического источника в Азии, но и станет ключевым направлением развития рынка сельского отдыха в Китае.

Как показано на Рисунке 9, после ранжирования значений степени корреляции было обнаружено, что степень влияния каждого фактора на национальный туризм с использованием облачных вычислений выглядит следующим образом: расстояние перевозки по международному маршруту (0,832), объем двусторонней торговли ( 0,812), ВВП Китая на душу населения (0,812).805), объекты приема туристов (0,778) и количество объектов всемирного наследия (0,765). Среди них наибольшую корреляцию имеет протяженность международных маршрутных перевозок (× 4), что указывает на то, что для национальных туристов удобство туристических перевозок, особенно условия доставки, оказывает наибольшее влияние на их энтузиазм и спрос в Китае. Второе место занимает степень корреляции объема двусторонней торговли (×5), что свидетельствует о том, что на фоне глобализации нельзя недооценивать движущую роль международной торговли в туризме.Чем выше уровень экономических обменов в Китае, тем эффективнее будет стимулировать спрос туристов в Китай.

4.2. Выводы и обсуждения

Статистический метод облачных вычислений используется для исследования характеристик, тенденций развития и влияющих переменных на национальную индустрию облачных вычислений. С точки зрения развития рынка, национальный рынок облачных гидов демонстрирует в целом стабильную, непрерывную и положительную тенденцию роста.Общее количество китайских туристов увеличивается, а сельский отдых в Китае сместился в национальный регион. Сельский рекреационный туризм является важной составляющей индустрии туризма. Он имеет общую однородность и индивидуальную концентрацию во временном распределении, а региональное распределение индекса межгодовой концентрации показывает тенденцию к увеличению концентрации. С 2019 года индекс географической концентрации начинает расти линейно, достигнув пика в 9,60 в 2020 году.Мы должны воспользоваться инициативой «Один пояс, один путь» и платформой Китай-ЗСТ для укрепления взаимного доверия, культурных обменов и экономического сотрудничества, ускорения реализации политики взаимного безвизового туризма, содействия туристическим обменам и сотрудничеству и улучшения уровень приема китайского языка, чтобы привлечь больше туристов со всей страны. С другой стороны, необходимо проводить дифференцированное развитие для различных типов рынков источников посетителей. Корреляция между ВВП Китая на душу населения и местным сельским туризмом находится в середине диапазона, без существенной разницы с первыми двумя показателями, что указывает на то, что национальное экономическое развитие тесно связано с местным сельским туризмом, и национальные путешественники более склонны уехать в страны с более развитой экономикой.Внутренние путешественники обеспокоены обеспеченностью Китая туристическими ресурсами и возможностями приема туристов, поскольку корреляция между количеством объектов приема туристов и количеством объектов всемирного культурного наследия также превышает 0,75.

5. Выводы

Потенциал роста сельского туризма продемонстрировал очевидную географическую автокорреляцию и пространственную агломерацию в среде мобильных облачных вычислений IoT. Округа с наибольшим потенциалом для роста сельского туризма, а также округа с наименьшим, демонстрируют модели географической кластеризации. Потенциал развития сельского туризма высокого уровня провинции сосредоточен в центре, тогда как потенциал развития сельского туризма низкого уровня провинции рассредоточен по области, городу и району. С другой стороны, радиационное воздействие регионов высокого уровня на близлежащие районы с потенциалом роста низкого уровня минимально, и необходимо увеличить общее развитие региональных связей и регионального сотрудничества. Потенциал роста сельского туризма в среде мобильных облачных вычислений IoT неодинаков, и разница в основном связана с обилием ресурсов сельского туризма и степенью экономического развития.

Доступность данных

Все используемые данные приведены в статье.

Конфликт интересов

Авторы заявляют об отсутствии конфликта интересов.

TravelWifi продолжает глобальный рост, приобретая базирующуюся в Барселоне компанию Wifivox

ХЬЮСТОН – (BUSINESS WIRE) – Генеральный директор TravelWifi Уоллес Дэвис объявил сегодня о недавнем приобретении базирующейся в Барселоне компании Wifivox, ведущего поставщика мобильных решений Wi-Fi в Испании.

Компания Wifivox, основанная в 2013 году, имеет офисы в Барселоне и Мадриде.Компания предлагает арендованные устройства Wi-Fi, которые можно заказать онлайн, а затем забрать или доставить в крупных аэропортах и ​​примерно в 2000 местах по всей Испании. Wifivox имеет соглашение о сотрудничестве с официальным советом по туризму Барселоны и поддерживает более 830 партнерских отношений B2B в различных секторах, от компаний по производству мероприятий и медиа до туристических агентств и индустрии гостеприимства.

«Немногие компании в нашей сфере имеют такую ​​завидную репутацию в отношении качества и обслуживания», — говорит генеральный директор TravelWifi Уоллес Дэвис.«Присоединение Wifivox к нам еще больше укрепляет нашу цель стать мировым лидером в области мобильных решений Wi-Fi». Дэвис также объявил, что генеральный директор и основатель Wifivox Борха Руис останется в компании. «Я с нетерпением жду возможности помочь компании расширить свое присутствие по всему миру, — говорит Руиз. «Мы считаем, что испанский рынок предлагает значительные возможности для TravelWifi».

Wifivox присоединяется к TravelWifi, предлагая портативные решения Wi-Fi для аренды или покупки на мировом рынке. Карманные устройства обеспечивают неограниченный объем данных по доступным ценам, позволяя людям оставаться на связи во время путешествий, удаленной работы или даже посещения виртуальных уроков в школе.TravelWifi также предлагает решения для SIM-карт, а также растущий набор мобильных бизнес-продуктов, таких как маршрутизаторы, использующие технологию виртуальной SIM-карты, чтобы обеспечить надежное резервное копирование основного физического подключения к Интернету. Wifivox — седьмое приобретение компании, присоединившееся к:

• TEP — Ориентирован на путешественников из США
• Trinus – Уникальные предложения SIM-карт для латиноамериканского B2B
• Yogofi — аренда B2C, ориентированная на гостиничный бизнес, и пропускная способность B2B2C по всей Азии
• Bienvenue — сервис-ориентированные предложения B2B2C для индустрии туризма и гостеприимства.
• Travelwifi — парижские предложения B2C с широко известными партнерскими отношениями с аэропортами и мероприятиями
• Wifi Republic — ведущий поставщик мобильных решений Wi-Fi в Индонезии.

Материнская компания из Хьюстона, ранее известная как DHI Telecom, в июне переименовала себя в TravelWifi.«Мы изучили, какими мы хотим, чтобы мир знал нас», — говорит Дэвис. «Название TravelWifi отражает нашу миссию и находит отклик у нашей аудитории. TravelWifi предлагает возможность путешествовать просто, с инновационными решениями и связью с тем, что важно. Это следующее измерение путешествия. Сегодня.»

TravelWifi использует инновационную технологию виртуальных SIM-карт, чтобы предложить набор продуктов, ориентированных на подключение к Wi-Fi и управляемые сетевые решения в более чем 130 странах. В число клиентов входят деловые путешественники и туристы, организации, зависящие от мобильной связи, а также десятки тысяч членов U.С. военных и министерства обороны за рубежом. Его карманный флагманский продукт — отмеченное наградами устройство Sapphire Wi-Fi — использует технологию CloudSIM для создания точки доступа со скоростью до 4G LTE. Недавнее признание включает:

• Лучший поставщик военных телекоммуникационных услуг и самый инновационный гаджет для путешествий по версии Corporate Vision Telecom Awards, 2019
• Золото в области телекоммуникаций для Sapphire на церемонии Golden Bridge Awards, 2019 г.
• Названо решением года Wi-Fi нового поколения по версии Mobile Breakthrough Awards, 2019

Расширенный анализ скорости и поведения мобильного роуминга в Европе

В прошлом году мы рассмотрели, как работает бесплатный роуминг для граждан ЕС с точки зрения скорости и задержки.В этом году мы расширили наш анализ на все европейские страны и включили данные о поведении в роуминге Wi-Fi. Мы также добавили небольшое представление о том, как роуминг может повлиять на скорость загрузки для посетителей Mobile World Congress (MWC) в Барселоне с 25 по 28 февраля 2019 года.

Если не указано иное, этот анализ основан на данных Speedtest с устройств Android, подключенных к сотовой сети 4G LTE, в течение Q3-Q4 2018. Мы включили данные по любой стране с более чем 30 образцами во всех категориях.

У большинства европейцев замедление загрузки в роуминге

Трафик в роуминге регулируется соглашениями, заключенными между отдельными операторами мобильной связи о приоритетах этого трафика, поэтому скорость роуминга может зависеть не только от страны происхождения, но также от страны назначения и выбранного абонентом тарифного плана.

Рассмотрим следующую таблицу, в которой албанец показывает среднюю скорость загрузки 54,56 Мбит/с дома и 38,47 Мбит/с в роуминге в других странах Европы. Это ожидаемо, поскольку роумер обычно не имеет прямых отношений с оператором мобильной связи, обрабатывающим его данные и звонки за границу.

Средняя скорость мобильного скачивания в Европе
Данные Speedtest | Q3-Q4 2018

Страна	Локальная скорость (Мбит/с)	Скорость роуминга (Мбит/с)	% Разница
Австрия	38. 23	35,78	-6,4%
Беларусь	16,15	19,49	20,7%
Бельгия	52,58	35,42	-32,6%
Болгария	47,28	32,35	-31,6%
Хорватия	43,83	43,60	-0,5%
Кипр	37,13	20.58	-44,6%
Чехия	44,91	13,43	-70,1%
Дания	48,83	34,89	-28,6%
Эстония	36,43	38,98	7,0%
Финляндия	39,33	38,20	-2,9%
Франция	39,94	34. 97	-12,5%
Германия	33,77	28,57	-15,4%
Греция	41,35	38.08	-7,9%
Венгрия	49,57	28,19	-43,1%
Исландия	69,27	35,58	-48,6%
Ирландия	28,23	31,49	11.6%
Италия	32,18	43,12	34,0%
Казахстан	22,93	13,80	-39,8%
Латвия	30,88	33,79	9,4%
Лихтенштейн	56,48	36,66	-35,1%
Литва	41,49	33,43	-19. 4%
Люксембург	50,91	25.08	-50,7%
Мальта	56,34	34,27	-39,2%
Черногория	45,45	49,97	10,0%
Нидерланды	56,06	33,86	-39,6%
Норвегия	68,49	38,69	-43.5%
Польша	28,74	29,71	3,4%
Португалия	32.06	36,95	15,3%
Румыния	36,64	30,74	-16,1%
Россия	20,91	20,47	-2,1%
Сербия	43,41	21,64	-50,1%
Словакия	33. 47	31,80	-5,0%
Словения	35,51	36,41	2,5%
Испания	36.07	22,37	-38,0%
Швеция	44,87	34,59	-22,9%
Швейцария	47,59	30,36	-36,2%
Турция	38,19	28.77	-24,7%
Украина	26.07	25,48	-2,3%
Соединенное Королевство	30,84	38,76	25,7%

Жители Чешской Республики столкнутся с огромным разочарованием в скорости при роуминге по остальной Европе. Другие страны с гораздо более высокими скоростями дома, чем за границей, включают Люксембург, Сербию, Исландию и Кипр.

В десяти европейских странах граждане быстрее загружают мобильные в роуминге, чем дома.К ним относятся: Италия, Великобритания, Беларусь, Португалия, Ирландия, Черногория, Латвия, Эстония, Польша и Словения. Большинство из них входят в число самых медленных стран в этом списке, поэтому было бы логично, если бы их граждане в других странах Европы испытывали бы более высокие скорости, чем дома.

Скорость роуминга сильно различается в зависимости от пункта назначения

Учитывая, что соглашения о роуминге сильно различаются, мы проанализировали подмножество направлений роуминга для каждой европейской страны, чтобы продемонстрировать различия.Нажмите на карту ниже, чтобы увидеть скорость загрузки дома в стране и среднюю скорость загрузки, которую клиенты из этой страны видели в основных направлениях роуминга, где мы видели более 30 образцов данных.

Например, на карте мы видим, что домашняя скорость в Ирландии очень близка к скорости ирландских роумеров в Великобритании. С другой стороны, ирландские роумеры видят значительно более высокую скорость загрузки в Германии, чем дома, и гораздо более низкую скорость загрузки в Италии. Тем временем бродяги из Ю.K. наблюдайте более высокую скорость загрузки во всех пяти основных направлениях, чем дома. У россиян скорость загрузки в среднем ниже в Турции и на Украине, но выше в Финляндии, Италии и Испании.

европейца подключены к Wi-Fi большую часть времени

Клиенты иногда пытаются повысить скорость и избежать платы за роуминг (для тех, кто находится за пределами ЕС) и излишков данных, подключаясь к Wi-Fi. В следующей таблице сравнивается процент времени, проведенного в сети Wi-Fi жителем страны, с процентом времени, проведенного посетителем страны.

Процент времени, проведенного в сети Wi-Fi в Европе
Данные Speedtest | Q3-Q4 2018

Страна	Местные клиенты	посетителей	% Разница
Албания	61,9%	59,8%	-3,4%
Андорра	73,6%	69,0%	-6,2%
Армения	61,5%	68. 1%	10,7%
Австрия	65,6%	36,7%	-44,1%
Азербайджан	67,0%	70,7%	5,5%
Беларусь	63,9%	58,3%	-8,9%
Бельгия	71,1%	32,9%	-53,7%
Босния и Герцеговина	71,9%	66.0%	-8,2%
Болгария	65,2%	46,8%	-28,2%
Хорватия	66,1%	41,0%	-38,0%
Кипр	70,9%	58,4%	-17,7%
Чехия	75,1%	38,9%	-48,1%
Дания	70,4%	52. 9%	-24,9%
Эстония	61,2%	45,6%	-25,4%
Финляндия	56,6%	47,1%	-16,7%
Франция	60,2%	43,1%	-28,5%
Грузия	61,4%	62,2%	1,3%
Германия	72,2%	42,4%	-41.3%
Греция	73,5%	52,2%	-28,9%
Венгрия	71,9%	35,0%	-51,3%
Исландия	65,7%	58,2%	-11,4%
Ирландия	67,2%	52,4%	-22,0%
Италия	64,1%	48,9%	-23,7%
Казахстан	57. 7%	64,7%	12,3%
Латвия	60,9%	43,8%	-28,1%
Лихтенштейн	71,7%	58,2%	-18,9%
Литва	66,8%	43,3%	-35,1%
Люксембург	63,6%	26,0%	-59,1%
Македония	65.3%	52,9%	-18,9%
Мальта	74,3%	58,0%	-22,0%
Молдова	67,2%	67,3%	0,2%
Черногория	63,6%	65,2%	2,5%
Нидерланды	73,0%	42,5%	-41,7%
Норвегия	74,7%	59. 7%	-20,1%
Польша	62,5%	48,1%	-23,1%
Португалия	69,1%	54,7%	-20,9%
Румыния	62,4%	48,7%	-21,9%
Россия	58,8%	65,9%	12,2%
Сан-Марино	66,8%	39.7%	-40,6%
Сербия	68,6%	61,2%	-10,7%
Словакия	69,6%	35,1%	-49,6%
Словения	63,3%	26,4%	-58,3%
Испания	70,8%	53,0%	-25,2%
Швеция	71,8%	44,9%	-37. 4%
Швейцария	62,4%	47,2%	-24,4%
Турция	61,7%	73,0%	18,4%
Украина	61,5%	62,4%	1,5%
Соединенное Королевство	71,3%	54,0%	-24,3%

Финляндия показала самое низкое время, проведенное жителями в сети Wi-Fi — 56 лет.6%. Казахстан был вторым с 57,7%, за ним следуют Россия (58,8%), Франция (60,2%) и Латвия (60,9%). Чехия показала самое высокое время, проведенное жителями в сети Wi-Fi — 75,1%. Норвегия заняла второе место с 74,7%, за ней следуют Мальта (74,3%), Андорра (73,6%) и Греция (73,5%).

Что касается времени, проведенного посетителями в сети Wi-Fi, то в Люксембурге самый низкий процент – 26,0%. Словения заняла второе место с 26,4%, за ней следуют Бельгия (32,9%), Венгрия (35,0%) и Словакия (35,1%). Турция показала самое высокое время, проведенное посетителями в сети Wi-Fi — 73.0%. Азербайджан занял второе место с 70,7%, за ним следуют Андорра (69,0%), Армения (68,1%) и Молдова (67,3%).

В Люксембурге наблюдается самая большая разница во времени, проведенном в сети Wi-Fi между жителями и посетителями: посетители используют Wi-Fi на 59,1% меньше, чем жители. Словения была рядом с 58,3%, за ней следуют Бельгия (53,7%) и Венгрия (51,3%). На другом конце спектра гости Турции пользовались Wi-Fi на 18,4% дольше, чем жители, за которыми следуют Казахстан (12,3%) и Россия (12,2%).

Роуминг резко увеличивает задержку в Европе

Поскольку сигналы роуминга направляются через домашнюю сеть пользователя, в роуминге всегда возникает проблема с задержкой. Данные Speedtest показывают, что задержка в роуминге является гораздо более серьезной проблемой для жителей одних стран, чем для других.

Сравнение европейской задержки внутри страны и за границей
Данные Speedtest | Q3-Q4 2018

Страна	Локальная задержка (мс)	Задержка роуминга (мс)	% Разница
Австрия	24	83	245,8%
Беларусь	32	75	134.4%
Бельгия	24	81	237,5%
Болгария	24	126	425,0%
Хорватия	32	86	168,8%
Кипр	20	194	870,0%
Чехия	24	86	258,3%
Дания	24	98	308. 3%
Эстония	23	78	239,1%
Финляндия	26	104	300,0%
Франция	42	87	107,1%
Германия	33	87	163,6%
Греция	27	137	407,4%
Венгрия	22	94	327.3%
Исландия	18	163	805,6%
Ирландия	34	114	235,3%
Италия	52	116	123,1%
Казахстан	35	164	368,6%
Латвия	24	94	291,7%
Лихтенштейн	40	90	125. 0%
Литва	26	108	315,4%
Люксембург	23	73	217,4%
Мальта	18	141	683,3%
Черногория	18	42	133,3%
Нидерланды	26	81	211,5%
Норвегия	36	109	202.8%
Польша	33	104	215,2%
Португалия	27	102	277,8%
Румыния	26	131	403,8%
Россия	42	161	283,3%
Сербия	22	76	245,5%
Словакия	30	69	130. 0%
Словения	21	69	228,6%
Испания	45	118	162,2%
Швеция	30	118	293,3%
Швейцария	26	75	188,5%
Турция	26	115	342,3%
Украина	35	116	231.4%
Соединенное Королевство	37	107	189,2%

Жители Кипра отметили среднюю задержку 194 мс при роуминге в Европе. Второй по величине задержкой для жителей, находящихся в роуминге за границей, стал Казахстан (164 мс), за ним следует Исландия (163 мс). Россия (161 мс) и Мальта (141 мс). Напротив, в Черногории задержка для жителей, находящихся в роуминге за границей, была ниже, чем в Италии для жителей, использующих свои мобильные телефоны на месте.

Производительность роуминга на MWC

MWC, крупнейшая мобильная конференция в мире, собрала в Барселоне посетителей со всего мира, пытающихся подключиться к своим домашним сетям. В феврале 2018 года мы наблюдали среднюю скорость загрузки 34,31 Мбит/с в роуминге в Барселоне и среднюю задержку 201 мс. Посетители из Великобритании увидели среднюю скорость загрузки 49,00 Мбит/с и среднюю задержку 111 мс, в то время как посетители из Италии в среднем загрузили 32,88 Мбит/с и задержку 128 мс.

Как будет выглядеть выступление на конференции в этом году? Запланируйте встречу или приходите к нам в зал 2 на стенде 2i25, чтобы узнать больше о наших данных о роуминге.

Ookla сохраняет за собой право собственности на эту статью, включая все права на интеллектуальную собственность, данные, графики содержания и анализ. Эту статью нельзя цитировать, воспроизводить, распространять или публиковать в любых коммерческих целях без предварительного согласия. Представители прессы и другие лица, использующие результаты этой статьи в некоммерческих целях, могут публиковать информацию и ссылаться на отчетную информацию со ссылкой на Ookla.

.