Баск испания: Страница не найдена — Ошибка 404

Структура моделирования

Мы используем модели типа SHARUCD, расширение хорошо известной простой модели SIR (восприимчивость-заражение-выздоровление), с инфицированным классом I , разделенным на тяжелые инфекции, склонные к госпитализации ( H ) и легкие, субклинические или бессимптомные инфекции ( A ). Из типичной модели SIR с постоянным размером популяции \(N=S+I+R\), частотой заражения \(\beta\) и скоростью выздоровления \(\gamma\) (и возможной скоростью ослабления иммунитета \(\alpha \ ), что в случае с COVID-19 пока неактуально, так как мы предварительно предполагаем, что инфекция приводит к иммунитету в течение рассмотренного до сих пор временного горизонта)

$$\begin{aligned} \frac{d} {dt} S &= \alpha R -\beta \frac{S}{N} I \nonumber \\ \frac{d}{dt} I &= \beta \frac{S}{N} I -\gamma I \nonumber \\ \frac{d}{dt} R &= \gamma I -\alpha R \end{aligned}$$

(1)

мы разрабатываем базовую модель SHAR, включающую коэффициент серьезности \(\eta\) для восприимчивых лиц S , у которых развивается тяжелое заболевание и которые, возможно, находятся в больнице H . Предполагается, что более легкое заболевание с соотношением \((1-\eta )\), включая субклинические и, в конечном итоге, бессимптомные инфекции A , отличается заразностью \(\phi\) от тяжелого госпитализированного заболевания \(\beta \). Здесь соотношение \(\phi\) может быть меньше или больше 1 по сравнению с исходным уровнем инфекционности \(\beta\), что приводит к изменению коэффициента инфекционности \(\phi\cdot\beta\) для A класс.

Модель типа SHAR ³⁴ представлена ​​уравнением. система 2, где указаны параметры для смерти от болезни (\(\mu \)) и госпитализации в отделения интенсивной терапии (\(\nu \)) при тяжелом течении заболевания, требующем госпитализации, но не для легких/бессимптомных случаев

$$\begin{align} \frac{d}{dt} S &= -\beta \frac{S}{N} (H+\phi A) \nonumber \\ \frac{d}{dt} H &= \eta \beta \frac{S}{N} (H+\phi A)-(\gamma + \mu + \nu )H \nonumber \\ \frac{d}{dt} A &= (1-\eta )\beta \frac{S}{N} (H+\phi A)-\gamma A \nonumber \\ \frac{d}{dt} R &= \gamma (H+A) \quad . \end{выровнено}$$

(2)

Этот набросок модели нуждается в дальнейшей доработке, приспосабливая основу моделирования к имеющимся эмпирическим данным о COVID-19. Для исследования \(\phi \) около единицы или даже больше из-за более высокой мобильности легко инфицированных или бессимптомных см., например. ³⁵ .

Для тяжелых инфекций, склонных к госпитализации, мы предполагаем следующую динамику: тяжелые госпитализированные лица H могли либо выздороветь, с частотой выздоровления \(\gamma \), либо быть госпитализированными в отделения интенсивной терапии U , с частотой \ (\nu \), или, в конце концов, до поступления в отделение интенсивной терапии, смерть в классе D с уровнем смертности, вызванной болезнью \(\mu \).В отделении интенсивной терапии допущенные пациенты могли выздороветь или умереть. Для полноты системы и возможности описать начальную фазу эпидемии в силу заражения следует также включить импортный термин \(\varrho\). Термин «импорт» относится к завезенным случаям заболевания либо инфицированными путешественниками, прибывающими из-за границы в Страну Басков и передающими болезнь перед возвращением в свою страну, либо гражданами Басков, заразившимися за границей и вернувшимися в Страну Басков в течение инфекционного периода. .Этот фактор становится важным, когда блокировка полностью снимается, что позволяет путешествовать за границу, но оказался не важным в начальной экспоненциальной фазе эпидемии. Для настоящего исследования мы предполагаем, что \(\varrho\) намного меньше, чем другие аддитивные члены силы инфекции, учитывая сильную ненадежность наблюдений за данными, собранными в начале вспышки, когда \(\varrho\ ) будет иметь наибольшее значение.

Поскольку мы исследуем кумулятивные данные по классам инфекции, а не по распространенности, мы также включаем классы C для кумулятивного подсчета новых случаев для «госпитализированных» \(C_H\), «бессимптомных» \(C_A\), выздоровевших \( C_R\) и пациентов отделения интенсивной терапии \(C_U \). Таким образом, мы можем легко включить соотношение \(\xi \) недоуведомления о легких/бессимптомных случаях. Случаи умерших автоматически накапливаются, поскольку нет переходного перехода из класса смерти D . В то время как H и U могут описывать эмпирические данные, представленные для каждого класса, выздоровевшие R , которые также являются кумулятивными, учитывают все биологически выздоровевшие, включая невыявленные легкие/бессимптомные случаи. Таким образом, класс \(C_R \) необходим для описания текущих данных, которые учитывают только уведомленное бессимптомное состояние с точки зрения \(\xi A \).Наконец, у нас есть модели типа SHARUCD, показанные уравнением. система 3, где отдельные переходы все еще подлежат уточнению на основе информации, полученной о биологических механизмах COVID-19, и дополнительной информации, полученной непосредственно из данных. Для базовой первой модели SHARUCD мы сохраняем баланс между биологически необходимыми и соответствующими классами моделей и переходами, а также, возможно, относительно небольшим количеством свободных параметров, которые можно оценить с помощью доступных в настоящее время данных, максимально избегая чрезмерной параметризации.

Детерминированная версия модели задается системой дифференциальных уравнений для всех классов, включая классы записи совокупных случаев \(C_H\), \(C_A\), \(C_R\) и \(C_U\) как

$$\begin{aligned} \frac{d}{dt} S &= -\beta \frac{S}{N} (H+\phi A+\varrho N) \nonumber \\ \frac{d}{ dt} H &= \eta \beta \frac{S}{N} (H+\phi A+\varrho N)-(\gamma + \mu + \nu )H \nonumber \\ \frac{d}{dt} A &= (1-\eta )\beta \frac{S}{N} (H+\phi A+\varrho N)-\gamma A \nonumber \\ \frac{d}{dt} R &= \gamma ( H+U+A) \nonumber \\ \frac{d}{dt} U &= \nu \eta \beta \frac{S}{N} (H+\phi A+\varrho N)- (\gamma +\ mu ) U \nonumber \\ \frac{d}{dt} C_H &= \eta \beta \frac{S}{N} (H+\phi A+\varrho N) \nonumber \\ \frac{d}{dt } C_A &= \xi \cdot (1-\eta ) \beta \frac{S}{N} (H+\phi A+\varrho N) \nonumber \\ \frac{d}{dt} C_R &= \gamma (H+U+\xi A) \nonumber \\ \frac{d}{dt} C_U &= \nu H \nonumber \\ \frac{d}{dt} D &= \mu (H+U) \quad .\end{выровнено}$$

(3)

Мы рассматриваем в первую очередь версии модели SHARUCD как стохастические процессы, чтобы сравнивать с имеющимися данными, которые часто зашумлены, и учитывать колебания населения, поскольку иногда у нас относительно небольшое количество инфицированных в различных классах. {tr} \quad .\end{array} \end{aligned}$$

С помощью указанных \(w_j ({\underline{x}}) \) и \({\underline{r}}_j\) мы также можем выразить среднее значение система ODE поля, как показано в дополнительном материале, в результате чего уравнение система 3.

Моделирование и данные модели

Рассматривая в качестве отправной точки биологические аспекты заболевания ^{26,27,43,44,45,46} , модель калибруется и параметризуется с использованием кумулятивных эмпирических данных о заболеваемости COVID-19 для \(C_H\), \(C_U\) и D непосредственно в соответствующих наборах данных, а также для инфицированных с положительным результатом тестирования \(I_{cum}\), которые включают новые зарегистрированные случаи во всех зарегистрированных классах, кроме выздоровевший.

Параметры оцениваются и фиксируются, поскольку модель способна описать заболеваемость в экспоненциальную фазу вспышки, см. табл. 1 в дополнительных материалах. Стохастические реализации модели рассчитываются с помощью алгоритма Гиллеспи ^39,47,48 , который считается точным алгоритмом, как только задано управляющее уравнение, основное уравнение. На рис. 2 показан ансамбль стохастических реализаций модели и данных типа SHARUCD, начиная с 4 марта 2020 г. по 4 апреля 2020 г.Период времени, когда эмпирические данные больше не могут быть описаны модельным моделированием без контроля, относится к концу экспоненциальной фазы эпидемии, когда экспоненциальный рост замедляется до роста, близкого к нулю, по направлению к линейной фазе.

Наша модель способна описать динамику, наблюдаемую для каждого динамического класса, включая наблюдаемое восстановленное \(C_R\), для которого данные были доступны только позже. Хотя класс \(C_R\) не использовался для определения параметров, данные о зарегистрированных восстановлениях были немедленно описаны, следуя поведению, наблюдаемому в других классах, и без необходимости корректировки ранее оцененного коэффициента восстановления \(\gamma \) .

Ансамбль стохастических реализаций модели типа SHARUCD. Решение среднего поля показано голубым цветом. Эмпирические данные нанесены черными/красными точками. ( a ) Совокупное количество положительных случаев \(I_{cum} (t) \) (желтые линии), ( b ) совокупное количество госпитализированных случаев \(C_H (t) \) (красные линии), ( c ) совокупное количество госпитализаций в отделение интенсивной терапии \(C_U (t) \) (фиолетовые линии), ( d ) совокупное количество случаев смерти D ( t ) (черные линии) и ( e ) совокупное зарегистрированное количество выздоровевших \(C_R (t) \) (зеленые линии).( f ) Полулогарифмический график данных и кривых среднего поля всех переменных. В течение достаточно долгого времени все кривые среднего поля и данные были параллельны, и мы могли вычислить наклон из параметров модели как скорость роста \(\lambda \), см. голубую линию.

Неопределенности параметров и ограничения модели

Чтобы исследовать ненадежность параметров, мы рассчитываем численно функции правдоподобия ⁴⁹ для каждого параметра, обусловленного другими параметрами и данными, с расстояниями между моделированием и данными по всем 5 переменным, D ( t ), \(I_{cum} (t) \), \(C_H(t)\), \(C_U(t) \) и \(C_R (t)\), оцененные для экспоненциальной фазы эпидемия. Графики вероятности для каждого отдельного параметра, коэффициента выздоровления (\(\gamma\)), уровня инфицирования (\(\beta\)), коэффициента смертности, вызванной болезнью (\(\mu \)), частоты госпитализаций в ОИТ (\( \nu \)) и коэффициент госпитализации в связи с тяжестью заболевания (\(\eta \)), разница в инфекционности бессимптомных и госпитализированных (\(\phi \)) и коэффициент выявления легких/бессимптомных инфекций (\( \xi \)) показаны на рис. 3. Получено хорошее совпадение локальных максимумов функций правдоподобия. Основные эпидемиологические параметры представлены на рис.3a–d, а более внутренние, касающиеся различий между легким и тяжелым заболеванием, показаны на рис. 3e–g. Рис. 3 (\mu \) и ( d ) уровень госпитализации в отделения интенсивной терапии \(\nu \), и ( e ) коэффициент госпитализации \(\eta \), ( f ) заразность умеренных/бессимптомных родственников к количеству госпитализированных \(\phi \) и ( г ) регистрируемых случаев легких/бессимптомных случаев \(\xi \). Значения параметров представлены в таблице 1 (дополнительный материал).

Хотя набор параметров, используемый для описания экспоненциальной фазы вспышки COVID-19 в Стране Басков, хорошо совпадает с рассчитанными значениями максимального правдоподобия (см. Таблицу 1 в дополнительном материале), параметры склонны к корреляциям, часто определяемым только как комбинации, а не по отдельности на ограниченных данных. Возможные корреляции исследуются с использованием двух графиков правдоподобия параметров (см. дополнительный материал).Выходные данные моделей основаны на доступных данных, которые часто являются неполными, а также на несуществующих данных, таких как данные, относящиеся к доле невыявленных бессимптомных инфицированных, а также насколько заразны эти люди (т. е. их вклад в силу инфекции по сравнению с лицам с выявленными симптомами) во время экспоненциальной фазы эпидемии оцениваются, но еще не подтверждены эмпирическими данными. Однако эти данные в конечном итоге изменят динамическое поведение, полученное для положительных случаев и восстановленных, а для других переменных оно останется прежним. {x}) \), показанный рядом с основными результатами, представленными в разделе «Мгновенные темпы роста и моментальный коэффициент воспроизводства», способный хорошо описать постепенное замедление эпидемии, как выяснилось позже в ответе кривых болезни на меры контроля см. раздел «Мгновенные темпы роста и моментальный коэффициент воспроизводства» и его подробное описание ниже.{-1}\) и \(t_c=26\) дней после начального времени \(t_0\). Изменения нижнего значения инфекционности \(\beta _1\) могут потребоваться, когда ослабление мер контроля может снова изменить вероятность контакта или в возможном случае сезонности, наблюдаемой при других респираторных заболеваниях.

Упражнения по прогнозированию, показанные в следующих разделах, относятся к исходной структуре моделирования, представленной в разделе «Структура моделирования».

Краткосрочное прогнозирование с мерой контроля

Краткосрочные прогнозы с учетом эффективных мер контроля, описанных выше, показаны на рис.4. Для этого упражнения эмпирические данные (черные/красные точки) были доступны до 13 апреля 2020 г. , а модельные расчеты получены на семь дней дольше, чем доступные данные. Через неделю были включены новые данные для проверки качества краткого прогнозирования (см. рис. 4, зеленые/темно-зеленые квадраты после черных/красных точек). Решение для среднего поля без функции управления показано голубым цветом, что указывает на различия в предсказании модели с мерами управления и без них. В хорошем согласии, случаи госпитализации и смерти хорошо совпадают в пределах 50 стохастических симуляций, полученных с помощью алгоритма Гиллеспи, с данными, лежащими в срединном диапазоне стохастических реализаций.Обратите внимание, что для функций правдоподобия мы используем несколько сотен стохастических реализаций. Данные о поступлении в ОИТ выглядят нетипично и не могут быть описаны текущим сценарием контроля после экспоненциальной фазы эпидемии. Этот аспект более подробно исследуется в следующих разделах с использованием дополнительных мер и уточнений модели.

Совокупная заболеваемость для подтвержденных положительных результатов (\(I_{cum}\)) соответствует более высокому диапазону реализаций, в то время как кумулятивная заболеваемость для выписанных из больницы живыми (\(C_R\)), прокси для зарегистрированных выздоровевших лиц, которые были госпитализированы из-за COVID-19, но не включая выздоровевших людей, которые в конечном итоге дали положительный результат, но не нуждались в госпитализации, соответствуют более низкому диапазону реализаций. В то время как отклонение, наблюдаемое для общего числа положительных результатов тестирования (\(I_{cum}\)) можно объяснить увеличением возможностей тестирования с течением времени с 22 марта 2020 г., когда ожидается выявление большего количества случаев, включая субклинические инфекции и в конечном итоге у бессимптомных лиц отклонение, наблюдаемое для «выздоровевших» лиц, соответствует ожидаемому, поскольку динамическая переменная \(C_R\) учитывает, помимо зарегистрированных \(H+U\) живых выделений, долю проверенных положительных лиц с легким/бессимптомным течением госпитализация не потребовалась (\(\xi A\)).Рисунок 4 Эмпирические данные с 4 марта по 13 апреля 2020 г. нанесены черными/красными точками. Эмпирические данные с 14 по 21 апреля 2020 г. нанесены зелеными квадратами. Для краткосрочных прогнозов. ( a ) Совокупное количество положительных случаев \(I_{cum} (t) \) (желтые линии), ( b ) совокупное количество госпитализированных случаев \(C_U (t) \) (красные линии), ( c ) общее количество госпитализаций в отделение интенсивной терапии \(C_U (t) \) (фиолетовые линии), ( d ) общее количество случаев заболевания D ( t ) (черные линии) и ( e ) общее количество выздоровевших \(C_R( т) \) (зеленые линии).

Долгосрочный прогноз с мерами контроля

Долгосрочные прогнозы госпитализации и случаев смерти представлены на рис. 5 с очень небольшим числом новых случаев госпитализации (близким к нулевому приросту) примерно через 130 дней после 4 марта, 2020. Прогнозируется, что число умерших достигнет нулевого прироста через 2-3 недели из-за задержки между появлением симптомов, госпитализацией и смертью. Данные, использованные в этом упражнении по прогнозированию, были доступны до 20 апреля 2020 г. и не различались по методу диагностики (ПЦР или экспресс-тесты).Таким образом, окончательные цифры могут содержать некоторое совпадение и, возможно, двойное уведомление, происходящее с 22 марта, когда заявлено о постепенном увеличении возможностей тестирования, включая экспресс-тесты, введенные 6 апреля 2020 года и используемые в качестве инструмента проверки в Стране Басков.

Мы наносим продолжение данных с теми же критериями, что и описанные выше, до 9 мая 2020 г. (зеленые квадраты), чтобы показать, что прогнозы находятся в пределах доверительных интервалов \(95\%\) стохастических реализаций. Важно отметить, что критерии сбора данных были обновлены 10 мая 2020 г. и теперь включают только случаи с положительной ПЦР.Представленный здесь набор параметров скорее завышает количество «подтвержденных случаев только с помощью ПЦР», поскольку во всех переменных наблюдается значительная разница с уменьшением числа госпитализаций и умерших на \(6\%\) и \(3\%\). соответственно. Чтобы описать этот обновленный набор данных, потребуется повторная параметризация модели, которая выходит за рамки цели этой статьи.

Важно отметить, что критерии сбора данных были обновлены 10 мая 2020 г. и включают только случаи с положительным результатом ПЦР.Текущий набор параметров скорее завышает количество «подтвержденных случаев только с помощью ПЦР», поскольку во всех переменных наблюдается значительная разница с уменьшением числа госпитализаций и умерших на \(6\%\) и \(3\%\) соответственно. . Чтобы описать этот обновленный набор данных, потребуется повторная параметризация модели.

Ансамбль стохастических реализаций SHARUCD-модели. Решение среднего поля без контроля показано голубым цветом. Эмпирические данные с 4 марта по 20 апреля 2020 г. нанесены черными/красными точками.Эмпирические данные с 21 апреля по 9 мая 2020 г. нанесены зелеными точками. Для долгосрочных прогнозов ( a ) совокупное количество госпитализированных случаев \(C_H (t) \) (красные линии, до 12 июля 2020 г.) и ( b ) совокупное количество случаев заболевания D ( t ) ( черные линии, до 1 августа 2020 г.). Здесь используется масштаб 1:2 для случаев госпитализации и умерших.

Скорость роста и коэффициент воспроизводства

После вводной фазы эпидемия вступила в фазу экспоненциального роста, которая началась в Стране Басков примерно 10 марта 2020 г. и в результате введенных мер контроля вышла из экспоненциального роста к более медленному росту около 27 марта 2020 г., см. рис.2.

Фаза экспоненциального роста типична для любой вспышки с распространением болезни среди полностью восприимчивой популяции, что уже наблюдается в системе SIR, уравнение. 2 — det} \) с зависимая от параметра трасса \( tr = (\eta + \phi (1-\eta )) \cdot \beta — (2\gamma +\mu +\nu ) \) и определитель \( det = \gamma (\gamma +\mu +\nu )- ((\gamma +\mu +\nu )\phi (1-\eta ) +\gamma \eta ) \cdot \beta \).Затем доминирующий фактор роста определяется наибольшим собственным значением \(\lambda _1 \). Понятие скорости роста может быть распространено на фазу, когда эффекты мер контроля становятся видимыми, а параметры медленно изменяются, так что для коротких времен приведенный выше анализ выполняется как для постоянных параметров.

Другим показателем распространения болезни в ее начальной фазе является основное число размножения (\(R_0\)), число вторичных случаев \(I_s \) от первичного случая \(I_p \) во время его заразности до восстанавливается в полностью восприимчивой популяции, давая в динамике SIR коэффициент воспроизводства \(r=\beta /\gamma\).

Из матрицы следующего поколения в случае модели SHARUCD получаем доминирующее собственное значение \( r_1 = \frac{\eta \gamma + (1-\eta ) \phi (\gamma + \mu +\nu )} {\gamma (\gamma + \mu +\nu )} \cdot \beta \) как коэффициент воспроизводства в полностью восприимчивой популяции. Эта концепция также может быть распространена на более крупные сегментарные модели и на фазу, когда эффекты мер контроля становятся видимыми, а параметры медленно изменяются. Мгновенные коэффициенты воспроизводства r могут быть проанализированы, как это часто делается для эпидемий COVID-19, но часто называемое «R».{-1} \). Ниже анализируются мгновенные темпы роста и мгновенный коэффициент воспроизводства.

Мгновенные темпы роста и мгновенный коэффициент воспроизводства

Мы рассчитываем темпы роста и коэффициенты воспроизводства для Страны Басков на основе доступных данных о COVID-19 с 4 марта по 4 мая 2020 года. Как абсолютное значение r ( t ) связано со многими внутренними предположениями, периодом восстановления, сглаживанием и аппроксимацией, которые недействительны для параметров, зависящих от времени, пороговое поведение не зависит от этих неопределенностей и ясно указывает на то, что вспышка находится под контролем, начиная с апреля, позволяя постепенно снимать ограничения на блокировку под постоянным контролем. Обратите внимание, что этот анализ завершился 4 мая 2020 года, до начала снятия блокировки в Стране Басков.

( a ) Оценка темпов роста на основе данных о положительных проверенных случаях инфицирования и ( b ) коэффициент воспроизводства на основе тех же данных. С \(\Delta t=5\) дней и \(\tau =7\) дней сигмоидальная черная кривая представляет значения \(\lambda _1\) и \(r_1\), вычисленные на основе \( \бета (т)\).

Чтобы получить мгновенные темпы роста непосредственно из данных, мы используем \(\lambda = \frac{d}{dt} \; ln(I)\), сначала применяемое к кумулятивным проверенным положительным случаям \(I_{cum} ( t) \) получение с помощью окна сглаживания новых наблюдений после времени \(\tau \) как

$$\begin{aligned} I_{new,\tau } (t) := I_{cum} (t ) — I_{cum} (t-\tau ) \end{aligned}$$

(6)

и, следовательно, скорость роста

$$\begin{aligned} \lambda = \frac{1}{\Delta t} \left( \frac{}{} ln(I_{new,\tau } (t )) — ln(I_{new,\tau } (t-\Delta t)) \right) \quad . {-1}\) ⁵¹ получено из базовых моделей и недавней литературы о взаимодействии SARS-CoV-2 с людьми-носителями ^{26,27,43,44,45,46} . Результаты представлены в виде точек данных на рис. 6а для скоростей роста и на рис. 6б для коэффициентов воспроизводства и черных кривых из контрольной реакции \(\beta (t)\) с ее сигмоидальной формой (черная линия) с использованием выражения модели SHARUCD \(\lambda _1 \) на рис. 6a и \(r_1 \) на рис. 6b. После первоначальной вводной фазы эпидемии, когда ненадежность в сборе данных (из-за небольшого количества) все еще присутствовала при настройке системы регистрации, кривые хорошо согласуются примерно с 14 марта 2020 г. с удивительно хорошими результатами, также в нижнее значение сигмоидальной кривой.

Оценка скорости роста для различных переменных. ( a ) Темп роста положительных результатов тестирования (желтый), госпитализаций (красный) и отделений интенсивной терапии (фиолетовый). ( b ) Скорость роста выздоровевших (зеленый) и умерших (черный). Наблюдаются две группы поведения роста в ответ на карантинные меры, «пересекающие порог нулевого роста в разное время.

Концепция темпов роста может быть расширена на другие измеряемые переменные, госпитализации, умершие случаи, выздоровевшие случаи и случаи госпитализации в ОИТ, см. рис.7. Сигмоидальная форма снижения темпов роста хорошо видна у госпитализированных и инфицированных с положительным тестом, тогда как умершие и выздоровевшие следуют лишь позже, и гораздо более медленная сигмоидальная кривая или почти линейное снижение. Примечательно, что случаи, поступившие в отделение интенсивной терапии, следуют резкому сигмоидальному снижению скорости роста госпитализированных и протестированных положительных случаев, а не скорости роста умерших и выздоровевших.

Анализ мгновенного коэффициента воспроизводства и мгновенных темпов роста ⁵¹ выявил две группы поведения роста в ответ на меры по блокировке. Наблюдалась синхронизация случаев госпитализации в отделение интенсивной терапии с кумулятивными положительными случаями и госпитализациями в соответствии с поведением сигмоидальной функции, а умершие и выздоровевшие случаи демонстрировали задержку ответа на контрольные меры на 8-10 дней. Эти результаты привели к информации о том, как усовершенствовать модель, чтобы отражать динамику госпитализаций в отделение интенсивной терапии лучше, чем в существующей модели, как мы опишем в следующем подразделе.

Уточнение модели на основе наблюдений за темпами роста различных наборов данных

Учитывая наблюдаемую синхронизацию случаев госпитализации в ОИТ с кумулятивным положительным результатом тестирования и госпитализацией, модель SHARUCD теперь уточняется с использованием данных, доступных с 4 марта по май 4, 2020.

В то время как в исходной модели «тяжесть заболевания определялась» при заражении, когда часть инфицированных лиц \(\eta\) становилась серьезно больной, склонной к госпитализации, переход в отделения интенсивной терапии теперь изменен на соотношение, при котором инфекция вызывает от бессимптомных до очень тяжелых случаев, с предположением, что госпитализация в ОИТ является результатом инфекции, такой как бессимптомная или госпитализация, а не прогрессирование после госпитализации. {-1} \) в коэффициент госпитализации в ОИТ \(\nu \in [0,1]\) .Изменив и зафиксировав \(\nu =0,1 \), мы сразу же получили очень хорошее соответствие между доступными совокупными данными ICU и моделированием с небольшими отклонениями в других переменных, см. рис. 8c.

Ансамбль стохастических реализаций уточненной SHARUCD-модели и сопоставление данных. Решение среднего поля без контроля показано голубым цветом. Эмпирические данные нанесены черными/красными точками. ( a ) Совокупное число положительных случаев \(I_{cum} (t) \), ( b ) Совокупное количество госпитализированных случаев \(C_U (t) \), ( c ) Совокупное количество госпитализаций в ОИТ \(C_U ( t) \), ( d ) общее количество случаев заболеваний D ( t ) , ( e , f ) общее количество выздоровевших \(C_R(t) \).

При хорошем согласии уточненная модель может хорошо описывать госпитализации (см. рис. 8b), госпитализации в ОИТ и случаи смерти (см. рис. 8d), хорошо согласованные в пределах медианы 100 стохастических реализаций модели. Совокупная заболеваемость для протестированных положительных случаев (только RT-PCR+) по-прежнему соответствует более высокому диапазону реализаций (см. рис. 8a) из-за увеличения возможностей тестирования с 22 марта 2020 г., за которым последовало введение экспресс-тестов 6 апреля. 2020, как инструмент скрининга, который текущая модель (без обратной связи по тестированию) не может описать количественно.Совокупная заболеваемость выписанных из больницы живыми (черные точки), используемая в качестве косвенного показателя для зарегистрированных выздоровевших лиц, нуждающихся в госпитализации только из-за COVID-19, продолжает следовать нижнему диапазону реализаций, когда модельные симуляции получены для совокупного зарегистрированного выздоровевшего (\(H +U+\xi A\)), показанный на рис. 8д. Оранжевые точки относятся ко всем зарегистрированным выздоровевшим (\(H+U+\chi A\)), включая также тестированные положительные легкие/бессимптомные инфекции, обнаруженные при увеличении возможностей тестирования. Чтобы описать этот новый набор данных, необходим новый переход для записи доли выздоровевших от выявленных легких/бессимптомных инфекций (\(\chi\)).На рис. 8f показано моделирование модели, полученное только для совокупного зарегистрированного выздоровевшего из больницы (\(H+U\)). Точно так же, чтобы количественно описать этот конкретный доступный набор данных, необходим новый переход для записи доли выздоровевших лиц с положительным результатом без госпитализации (\(\xi A\)).

Расчеты факторов роста и коэффициентов воспроизводства обновлены до новых модификаций модели, а именно из динамики классов болезней теперь как

$$\begin{aligned} \frac{d}{dt} \left( \begin{ array}{c} H\\ A \end{array} \right) = \left[ \left( \begin{array}{cc} \eta (1-\nu ) \beta \frac{S}{N} &{} \phi \eta (1-\nu ) \beta \frac{S}{N}\\ (1-\eta ) \beta \frac{S}{N} &{} \phi (1-\ eta ) \beta \frac{S}{N} \\ \end{array} \right) — \left( \begin{array}{cc} (\gamma + \mu ) &{} 0\\ 0 &{ } \gamma \\ \end{array} \right) \right] \cdot \left( \begin{array}{c} H\\ A \end{array} \right) \end{aligned}$$

(10)

получаем \( \lambda _1\) через \(\lambda _{1/2} = \frac{1}{2} \cdot tr \pm \sqrt{ \frac{1}{4} \cdot tr ^2 — det}\) с \( tr = (\eta (1-\nu )+ \phi (1-\eta )) \cdot \beta — (2\gamma +\mu ) \) и \( det = \gamma (\gamma +\mu )- ((\gamma +\mu )\phi (1-\eta ) +\gamma \eta (1-\nu )) \cdot \beta \) и коэффициент воспроизведения как \( r_1 = \ frac {\ eta (1- \ nu ) \ gamma + (1- \ eta ) \ phi (\ gamma + \ mu )} {\ gamma (\ gamma + \ mu )} \ cdot \ beta \ ). На рис. 9 мы наблюдаем данные, отражающие фазу экспоненциального роста эпидемии COVID-19 в Стране Басков примерно с 14 по 27 марта 2020 г., улавливая замедление из-за мер контроля с 28 марта 2020 г. и далее. На рис. 9b показан полулогарифмический график для уточненной модели и ее скорректированного набора параметров, совпадающего с данными для всех переменных. Также показана аналитически рассчитанная скорость роста \(\lambda _1 \) (голубая линия), близкая к решениям среднего поля (параллельные прямые линии) для экспоненциальной фазы вспышки.

Скорректированная модель SHARUCD для синхронизации госпитализаций в отделение интенсивной терапии с подтвержденными положительными случаями и госпитализациями. ( a ) Данные и решения среднего поля в натуральном масштабе. ( b ) Данные и решения среднего поля в полулогарифмическом масштабе с скорректированными кривыми среднего поля и скоростью роста \(\lambda \) в виде голубой линии.

Прогноз до 25 мая

Среднесрочное прогнозирование при постоянных внешних условиях было выполнено с использованием последней доступной точки данных на 4 мая 2020 года.Принимая за основу минимальный и максимальный диапазоны стохастических реализаций, число новых госпитализаций, показанное на рис. 10а, прогнозируется в диапазоне от \(\приблизительно) 5600 до \(\приблизительно) 5750 кумулятивных случаев до 25 мая 2020 г. и поступления в отделение интенсивной терапии, показанные на рис. 10b, от \(\приблизительно\) 560 до \(\приблизительно) 590 случаев до 25 мая 2020 г. Количество умерших случаев, показанное на рис. 10c , по прогнозам, будет между \(\приблизительно\) 1500 до \(\приблизительно \) 1600 к 25 мая, имея в виду количество прогнозируемых подтвержденных тяжелых случаев за 2-3 недели до (5 мая) из-за задержки между появление симптомов, госпитализация и смерть.Обратите внимание, что данные, используемые для этих прогнозов, не различают метод, используемый для уведомления о случаях заболевания, с возможным двойным уведомлением, когда экспресс-тесты были введены в качестве инструмента скрининга.

Как описано в разделе «Долгосрочное прогнозирование с мерами контроля», мы напоминаем, что критерии сбора данных были обновлены 10 мая 2020 г. (после того, как эта рукопись была представлена), чтобы включить только случаи с положительной ПЦР. Текущий набор параметров скорее завышает количество «подтвержденных случаев только с помощью ПЦР», поскольку во всех переменных наблюдается значительная разница с уменьшением числа госпитализаций и умерших на \(6\%\) и \(3\%\) соответственно. .Чтобы описать этот обновленный набор данных, потребуется повторная параметризация модели.

( a ) Общее количество госпитализированных случаев \(C_H(t) \) (красные линии), ( b ) общее количество госпитализаций \(C_U(t)\) (фиолетовые линии), ( c ) общее количество случаев смерти D ( t ) (черные линии). Эмпирические данные до 4 мая 2020 г. нанесены черными/красными точками.

Великолепный велосипедный и гастрономический тур по Стране Басков в Испании

Звучит как имя злой мачехи из диснеевского фильма. Или бесплодная планета, где Дарт Вейдер ударил световым мечом Оби-Вана Кеноби.

Уркиола, Уркиола, Уркиола — слово было заряжено негативными коннотациями. В основном потому, что в этот момент это убивало меня.

Уркиола — горный массив на западе Страны Басков в Испании, в 40 минутах езды от Бильбао. Если смотреть из машины, то самая высокая вершина Анбото — 4367 футов до вершины — представляет собой известняковую красоту, идеально подходящую для неторопливого пикника. Но когда видишь это с сиденья велосипеда после долгой недели катания, это ужасает.

И подумать только, что я это спланировал.

Я профессиональный (пере)едатель, а это значит, что я никогда не голоден. Это особая проблема, когда я выезжаю за границу. Три дня в пути, вдали от моей обычной рутины, питание вне дома на каждый прием пищи — я сыт. И вот однажды я задумался: а что, если бы я тренировался до и после почти каждого приема пищи?

Такова была цель этого недельного Тур де Баск: проехать целую кучу, чтобы я мог съесть целую кучу. Я выбрал Страну Басков из эгоистичных соображений.Расположенный вдоль Бискайского залива на севере Испании и кусочке Франции, этот регион известен своей жесткой независимостью, а также выдающейся кухней. Один только Сан-Себастьян может похвастаться непристойным количеством звезд Мишлен (14) для города с населением менее 200 000 человек, не говоря уже о его всегда битком набитых 90 547 пинчос и 90 006 (тапас) баров. И это только один город. С великолепными столами, разбросанными по суровой сельской местности и на побережье, вы всегда будете рядом с трапезой, которая изменит вашу жизнь.

Единственным вопросом было: доживу ли я до своей последней награды?

Грант Хардер

ЭТАП 1 / 56 МИЛЬ / 4 ЧАСА 40 МИН / 5000 СЖИГАННЫХ КАЛОРИЙ

Любое представление о том, что эта поездка будет состоять из тех легких поездок, которые вы видите на фотографиях в брошюрах, было разбито через 15 минут после начала нашего первого дня. Моя группа покинула Сан-Себастьян, нашу стартовую площадку на следующие три дня, и теперь мы поднимались на Яйзкибель, гору, которая часто ломает профессиональных гонщиков во время местных гонок. Я не профессионал. Я бегун, который время от времени крутится, а в хорошую погоду едет на велосипеде из дома в Бруклине в офис на Таймс-сквер. Я в приличной форме для 39-летнего парня, но я не Грег Лемонд .

На полпути к горе я почувствовал вкус алкоголя. Я сожалел о том, что прошлой ночью в ресторане Mugaritz было приготовлено 20 с лишним блюд.И эти ночные виски, если оглянуться назад, были поистине любительским ходом.

Tour de Basque: Recipes & Scenes

Я чувствовал боль на каждом уровне, когда увидел впереди синий стол. Мы достигли вершины после часового подъема, и Сезар Эстевес , который ехал на машине нашей «команды», приготовил себе перекусить. Внезапно я проголодался. Я съел миндаль Маркона и свежий инжир (природный PowerBar). Кока-кола, которую профессионалы так хвалят за ее восстанавливающие свойства после долгой поездки, стала на вкус лучше, чем когда-либо.

Меня все еще трясло от спуска со скоростью 40 миль в час, когда мы прибыли на обед в Аламеду, отмеченное звездой Мишлен семейное заведение в городе Хондаррибия. Но по крайней мере я голодал. Мы быстро переоделись в спандекс на парковке супермаркета (сцена, которая будет разыгрываться ежедневно во время тура). Вскоре мы лакомились вырезанными вручную кусочками пышной ветчины иберико де беллота, сливочным рисом с крошечными кальмарами и местными сырами, намазанными на превосходный домашний хлеб. Но что-то было не так.За столом нас было шестеро, но бутылка вина была только одна — легко пьющееся местное белое чаколи. Я собирался заказать еще один, когда заметил, что наш гид, Хуан Карлос Нахера — крепкий профессиональный горный байкер, ставший руководителем тура баскского производителя велосипедов Orbea — не пил. И тут я вспомнил: нам нужно было вернуться в Сан-Себастьян. Я заказал еще одну бутылку воды.

Если бы ужин не был в трехмишленовском «Арзаке», я бы, наверное, легла спать, даже не приняв душ.Но команда отец-дочь из Хуана Мари и Елены Арзак — королевские особы в этих краях, а с королевскими особами не поспоришь. В 1970-х годах Хуан Мари помог определить новую баскскую кухню, движение, которое проложило путь таким местам, как легендарный El Bulli. Они по-прежнему творчески расширяют границы возможного, оставаясь при этом верными ингредиентам и вкусам, характерным для региона. Как только я взломал морского черта «Зеленая ведьма» — хрустящий зеленый шарик риса — чтобы показать идеально приготовленный кусок морского черта, энергичный 71-летний Хуан Мари остановился, чтобы узнать о нашем маленьком приключении.Он посмотрел на пустую бутылку из-под вина Arzak Gran Reserva 1968 года. «Какой у тебя день?» он спросил. День первый, ответили мы. Он покачал головой и ушел. Я думаю, он пытался сказать нам, чтобы мы ложились спать.

Несколько советов, которые помогут вам получить максимальную отдачу от вашего txikiteo — баскский термин для тапас-хмеля — в Сан-Себастьяне, одном из лучших мест для ползания.

1. Старый город ( Parte Vieja ) — лучшее место для новичков.Чуть дальше находится район Грос, где сейчас вдоль улиц Бермингем и Забалета расположено несколько отличных баров с пинчос.

2. Местные жители пьют вино и перекусывают в одном месте. Следующая остановка либо в традиционном ресторане, либо в другом баре. Продолжайте двигаться!

3. У каждого бара есть несколько вещей, которые он делает действительно хорошо. Получите то, что едят завсегдатаи.

4. Не переусердствуйте с холодными пинчос на витрине. raciones (немного большие, часто горячие блюда), перечисленные на доске, действительно демонстрируют сезонные блюда и то, что бар делает лучше всего.

5. Пейте сидр или чаколи, слабоалкогольное, слегка шипучее региональное белое вино.

6. Баски хотят, чтобы вы хорошо провели время. Спросите у туземца, на какую планку вам следует нажать дальше.

ЭТАП 2 / 50 МИЛЬ / 3 ЧАСА 30 МИН / 4400 СЖИГАННЫХ КАЛОРИЙ

Я не совсем понимаю, как мне удалось снова сесть на велосипед. Я сделал это из-за еды, наверное. Мое седло было, ммм, нежным. Мой друг и товарищ по гонке Алекс Томан дал мне пакетики замшевого крема, чтобы уменьшить трение и болезненность.Наряду с кока-колой это стало частью моей повседневной жизни.

После кусочка tortilla española (представьте себе оливковое масло — вареный картофель и лук, неплотно перевязанный яйцами) в пляжном Café de la Concha мы направились на юго-запад, петляя через природный парк Пагоэта и спускаясь в город Толоса.

Кевин Патрисио , еще один друг в поездке, который готовил в Нью-Йорке, прежде чем переехать в родной город своей жены, Сан-Себастьян, рассказал мне о Casa Julián. Он рекламировал его как дом для одного из лучших стейков в мире, и я ему доверяю.

Переодевшись на стоянке на виду у группы подростков, мы вошли в захламленную кладовую ресторана. А потом мы вошли в скудную столовую моей мечты. Древний угольный гриль закреплял один угол похожего на пещеру пространства, в котором было всего шесть потертых столов. Бутылки, выглядевшие старше Америки, стояли вдоль прокуренных стен. Это было действительно единственное в своем роде место, ради которого я живу.

Мы заказали все меню — шесть позиций, в том числе сладкие салатные сердечки Little Gem, приправленные солью и оливковым маслом, пузырчатый перец пикильо, жирную белую спаржу, ломтики острого вяленого ломо и, да, всего одну бутылку вина на двоих.Вместо этого я напился главной достопримечательности: двух трехдюймовых толщиной chuletones de buey , реберных стейков с костями, которые были покрыты солью, а затем идеально приготовлены на гриле одним из сыновей владельца. Он нарезал их, а затем положил кости обратно на гриль, чтобы они карамелизировались. Я жевал одну добрых 10 минут, а потом рухнул на стул. Это был лучший стейк, который я когда-либо ел. Понятия не имею, как я доехал до Сан-Себастьяна, не опрокинувшись.

ЭТАП 3 / 50 МИЛЬ / 3 ЧАСА 30 МИН / 4300 СЖИГАННЫХ КАЛОРИЙ

Стало ли ездить легче или я стал жестче? В этот момент я должен поблагодарить моего верного компаньона, велосипед Orbea Orca, стоимость которого, к моему удивлению, составила 9 300 евро (около 13 000 долларов). Неудивительно, что я чувствовал себя хорошо: мой велосипед был оснащен всеми последними гаджетами, включая электрическую коробку передач.

Но я продолжал крутить педали. И к тому времени, когда мы прибыли в Элькано после напряженной поездки в прибрежный город Гетария, я будто не ел несколько дней. Шеф-повара и кулинарные обозреватели говорили мне, что Elkano — один из лучших рыбных ресторанов в мире. Целый тюрбо, приготовленный на гриле, был упомянут как одно из величайших блюд на планете.

Парад искусно приготовленных морепродуктов был из другого мира: кальмары с карамелизированным луком и соусом из собственных чернил, лобстер на гриле с ярко-оранжевой икрой, kokotxas (баскское фирменное блюдо, переведенное в меню как «нежные маятники мясо, растущее в горле хека»), подаваемое тремя способами, и, черт возьми, этот тюрбо.Он прибыл одетый только с оливковым маслом и солью. Айтор, сын шеф-повара, Педро Арреги , разделил его с мастерством хирурга на 20 или около того частей (щеки, филейная часть и т. д.), описав вкус каждой со страстью, с которой я не сталкивался с мой учитель английского в колледже читал Гамлета. Он сказал нам есть руками. Вскоре я слизывал мясо с крошечных костей, сладкое и липкое от натурального желатина рыбы. Я начал задаваться вопросом, не исказила ли каким-то образом моя езда на велосипеде мои вкусовые рецепторы.Могло ли быть так, что я съел два лучших приема пищи в своей жизни менее чем за 24 часа?

Подъем обратно в Сан-Себастьян, даже под проливным ливнем, не смог испортить мне настроение. Я был готов вернуться на свой велосипед и посмотреть, что еще было в магазине.

ЭТАП 4 / 65 МИЛЬ / 4 ЧАСА 45 МИН / 5500 СЖИГАННЫХ КАЛОРИЙ

Во время езды на велосипеде вы замечаете то, чего не замечаете во время поездки в машине. Между вами и местом существует более глубокая связь. Вы находитесь во власти погоды, трещин на дороге, зная, что в любой момент вы можете упасть с горы и больше никогда о вас не услышат. Эта уязвимость открывает ваши чувства. Мы направлялись на запад вдоль побережья к Мундаке, нашей самой длинной поездке. Наконец, после трех дней и почти 200 миль езды, я начал понимать привлекательность этого трудоемкого вида путешествия. Я мог видеть лица отдельных овец и коров, которые бродили по нашему пути. Я остановился, чтобы полюбоваться виноградниками на склонах холмов и провести инвентаризацию маленьких садов, которые, казалось, стояли за каждым баскским домом. Я чувствовал запах лакрицы, лаванды и соли в воздухе, когда мы прижимались к побережью.Я не был под кайфом, я был просто в состоянии дзен. Быть на велосипеде в течение нескольких дней может сделать это.

BA ТУРИСТИЧЕСКОЕ АГЕНТСТВО: СТРАНА БАСКОВ

1. ДОБРАТЬСЯ: Прямых рейсов в Сан-Себастьян и Бильбао нет, это два основных пункта въезда из США. Мадрид.

2. ПРЕБЫВАНИЕ: В Бильбао Silken Gran Hotel Domine находится напротив Guggenheim . Роскошный Maria Cristina в Сан-Себастьяне — это место, где каждый хочет остановиться.

3. GO: июль и с конца сентября по октябрь. Избегайте августа: он заполнен, казалось бы, половиной Европы, и трудно найти столик в ресторане.

4. УПАКОВКА: Купальник, легкие кроссовки и плащ. Оставьте торжественную одежду дома: даже места с тремя звездами Мишлен выглядят относительно непринужденно.

5. ПРИНЕСИТЕ: Patxaran , ликер из терновых ягод; сушеный перец Эспелет; маринованные гиндильи .

Хотите еще? Ознакомьтесь с нашими 5 велосипедными и гастрономическими турами мечты здесь

После миль волнующих поворотов между городами Сумайя и Лекейтио мы остановились на придорожный обед с видом на яблоневый сад. Сезар приготовил убойную пасту: бонито дель норте тунец в оливковом масле (ничего другого в банке не может называться тунцом), хамон иберико , уксус гиндилья перец, миндаль гато баскский и, конечно, кока-кола.Мы даже выпили пива — разлили по пяти чашечкам.

ЭТАП 5 / 44 МИЛЬ / 3 ЧАСА 30 МИН / 4500 СЖИГАННЫХ КАЛОРИЙ

Если бы Etxebarri был хоть наполовину так хорош, как обещали рассказы, которые я слышал, это было бы кульминацией поездки. Но, опять же, между мной и обедом было много миль. Миновав хижину десятого века, посвященную Иоанну Крестителю, мы свернули вглубь страны к крошечному городку Акспе, более известному как место, куда голодные паломники приходят поклониться на сделанном на заказ гриле шеф-повара Виктора Аргинсониса .Он одержим дымом и тонким эффектом, который он может оказывать на каждую еду, от масла до сыра, от икры до устриц, вдохновляя поваров по всему миру.

Гусиные ракушки.

Наша четырехчасовая трапеза вызывала восхищение каждым блюдом: копченый помидор с белым тунцом, свежие соленые анчоусы на поджаренном хлебе, жирные гусиные ракушки, алые креветки и говяжья отбивная из Галиции, которая могла соперничать с Casa Julián. (Кто знал, что некоторые из лучших в мире стейков родом из Страны Басков?) Блюдо олицетворяло суть баскской кухни: простое уважение к ингредиентам.В наши дни вы слышите эту мантру по всему миру, но здесь она действительно что-то значит.

Я был в таком кайфе, что забыл, что следующий день был нашим последним этапом. Мы поднялись на Анбото, самую высокую вершину хребта Уркиола. И Уркиола меня напугал.

ЗАКЛЮЧИТЕЛЬНЫЙ ЭТАП / 30 МИЛЬ / 2 ЧАСА 20 МИН / 2500 СЖИГАННЫХ КАЛОРИЙ

К рассвету мы снова были в седле, и слишком рано начали подъем. Был ли это Анбото? Нет, это пустяки по сравнению с тем, что должно было произойти, заверил меня Хуан Карлос. После экскурсии по фабрике Orbea мы в последний раз сели на велосипеды. Моя тревога росла, когда начали появляться знаки для Уркиолы: «Предупреждение: впереди крутой подъем». А потом, поп! Моя задняя шина была спущена. Цезарь подъехал и поменял его за считанные секунды. — Вы можете идти, — крикнул он. Ему легко говорить — он ехал в гору.

— Вот оно, — с улыбкой сказал Хуан Карлос. Другой знак предупреждал автомобили о 12-15-процентном уклоне впереди. Когда они предупреждают автомобили о уклоне, а вы едете на велосипеде, это не сулит ничего хорошего.

Дорога становилась все круче, пока я не почувствовал, что еду вверх по стене. Я переключился, чтобы найти более низкую передачу. Ничего такого. Мои ноги пульсировали. Это было все, что я мог сделать, чтобы поставить педаль на педаль. Я думал о том, чтобы зигзагом подняться в гору, как делал это на своем велосипеде BMX, когда был ребенком, но машин было слишком много. Я был бы убит на дороге. Вставание из седла тоже не помогло. Это было не похоже ни на одно занятие по вращению, которое я когда-либо посещал. Были только я, мой велосипед и дорога (кажущаяся вертикальной) впереди.

«Знаешь, почему мы это делаем?» — спросил Хуан Карлос.«Чтобы мы могли много есть и пить». Он замедлился, чтобы помочь мне взобраться на гору. Он продолжал говорить со мной, крича ободряюще. Я опустил голову. Я не мог остановиться. Я зашел слишком далеко. А потом, в тот момент, когда я почувствовал, что вот-вот упаду с велосипеда, мы свернули на поворот, и я увидел Святилище Святого Антония. Вершина. Это было настолько близко к религиозному опыту, насколько я когда-либо приходил. Я сделал это. А теперь пришло время пировать в отеле Santuario Urkiola.

Грант Хардер

Хуан Карлос заказал чаколи и в традиционном баскском стиле налил его сверху, так что он вспенился в наших стаканах.Я заказал еще один раунд. И другой. Наконец, через шесть дней мы смогли выпустить полдюжины бутылок. Мы ели суп из бобов с чоризо и кровяной колбасой. Мы задержались на несколько часов — больше было некуда.

Грант Хардер

Мы вышли на живописную городскую площадь, счастливые и, наконец, навеселе. Наш Тур де Баск официально завершился. И Уркиола больше не внушала мне страха. Это заставило меня жаждать большего.

2. Будьте осторожны с этими маленькими креветками: как только они попадут в масло, они быстро приготовятся. (Фото: Кристина Холмс)

Грант Хардер

3. Газтелугаче датируется десятым веком и является домом для эрмитажа, посвященного Иоанну Крестителю.

4. Неутомимый лидер тура Хуан Карлос Нахера делает паузу, чтобы сфотографироваться во время восхождения на Уркиолу (за несколько минут до того, как снова сесть на велосипед и обогнать автора) из горько-сладкого чорицеро перца и традиционной кровяной колбасы для приготовления или используйте другие ингредиенты, которые мы предложили, — это домашнее блюдо все равно будет превосходным на вкус.

Tortilla Española

6. Это ваш шанс освоить классические испанские тапас. Ключ в том, чтобы оставить яйца слегка недоваренными; именно это придает ему заварную (не упругую) текстуру. (Фото: Кристина Холмс)

7. Ондарроа, Бискайский залив

Десерт в Мугарице 8.

9. Шеф-повар Виктор Аргинзониз в Эчебарри

10. Гора Чиндоки на заднем плане

11. Велоспорт в Атчондо

12.Ресторан Рекондо

Грант Хардер

13. Чаколи подается в традиционном баскском стиле – наливается сверху так, что пенится в стекле.

14.turbot в elkano

15.fishing of San Antón

16. Porcini с яичным Йолком на Ganbara

17. Ganbara Co-владелец Amaiur Martinez Ortuzar

18. Barnacles

гранты Carter

19. A обычный зритель на склоне холма.

20. Автор, Эндрю Ноултон

Вид с вершины Игельдо, недалеко от Сан-Себастьяна.

Страна Басков стала первым испанским регионом, в котором были восстановлены ограничения, связанные с COVID

ОВЬЕДО, Испания

В среду Страна Басков вновь ввела новые ограничения для ограничения распространения коронавируса, что сделало ее первым испанским регионом, введшим новые меры за несколько месяцев.

Хотя в Испании по-прежнему один из самых низких показателей заражения COVID-19 в Европе, число случаев заболевания в последние недели неуклонно растет.

В Стране Басков и Наварре, которые граничат с Францией, за последние две недели уровень инфицирования более чем удвоился по сравнению со средним показателем по стране, составляющим 88 случаев на 100 000 человек.

Чтобы сдержать распространение, правительство Басков отменяет или приостанавливает массовые мероприятия или другие собрания, которые, по мнению властей, не могут обеспечить социальное дистанцирование, или принимает другие меры по борьбе с COVID-19 в сообществах с высоким уровнем передачи.

Законодатели также просят суды утвердить паспорт вакцины, который будет использоваться для людей, желающих посещать ночные клубы или большие рестораны.

По мере роста числа случаев заболевания COVID-19 по всей стране региональные правительства Наварры, Каталонии и Валенсии также обсуждают вопрос о введении или расширении использования вакцинных паспортов.

В Стране Басков 80,5% всего населения полностью вакцинированы, что немного выше, чем в среднем по стране (79%).

По всей Испании снято большинство ограничений, и жизнь почти вернулась в нормальное русло, хотя маски требуются в помещении и по-прежнему широко носятся на улицах.

Несмотря на небольшой рост числа случаев за последний месяц, количество госпитализаций и смертей от COVID-19 в Испании остается на почти рекордно низком уровне.

По состоянию на вторник врачи лечат в больницах 2164 пациента с коронавирусом.В прошлом году в это же время число госпитализированных больных COVID-19 превысило 20 тысяч.

Кулинарное путешествие по раю для гурманов: Бакли, Марти: 9781579657772: Amazon.

«Отчасти история культуры и отчасти открытие рецептов.. . . Непритязательный и приправленный традициями».
— Garden & Gun

«И путеводитель, и кулинарная книга. . . . Богато иллюстрированный фотографиями людей и мест, он представляет собой удивительно подробное введение в баскскую историю, язык и кулинарные ценности, которые, в свою очередь, освещают «где» и «почему» традиционные рецепты, которыми [Бакли] делится, иногда впервые где бы то ни было».
— Atlanta Journal-Constitution

«Восхитительно.. . хорошо изученный набор доступных баскских рецептов».
— Publishers Weekly

« Страна Басков — одна из самых проникновенных и захватывающих книг о еде, которые я когда-либо видел; Марти Бакли заставляет вас влюбиться в уникальные, настоящие и деревенские ароматы и текстуры Страны Басков, где стремление к чему-то отличному поесть получило культовый статус.В письме и в этих рецептах есть чистота и честность. Я буду готовить и возвращаться к этой книге снова и снова».
— Фрэнк Ститт, шеф-повар/владелец Highlands Bar & Grill
 
«Этот сборник рецептов.